Các nhà khoa học tại Harvard đang tìm hiểu xem tại sao não người lại có khả năng học tập với tốc độ nhanh hơn rất nhiều lần so với trí thông minh nhân tạo, từ đó nâng mức độ thông minh của nó tiến tới gần hoặc thậm chí là hơn so với con người.
Cho tới hiện tại thì chưa có thế hệ trí tuệ nhân tạo nào có thể học hỏi nhanh như não người. Điển hình như chúng ta chỉ cần nhìn vào chiếc xe 1 hoặc vài lần là có thẻ nhận biết được nó, tuy nhiên ngay cả những hệ thống AI tiên tiến nhất cũng cần phải "xem" hàng nghìn mẫu trước khi đưa ra được "nhận thức" giống con người.
Để thay đổi điều đó, một dự án trị giá 28 triệu đô la mang tên Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) do Chính phủ Mỹ tài trợ đã được khởi động để tăng cường khả năng của AI. Dự án được tiến hành bởi nhiều bộ phận thuộc Đại học Harvard như Trường khoa học kỹ thuật ứng dụng (SEAS), Trung tâm khoa học não (CBS), Viện sinh học phân tử tế bào và công việc đầu tiên của họ là theo dõi các hoạt động đang diễn ra bên trong vỏ não thị giác của con người.
Phó giáo sư David Cox, một thành viên của nhóm nghiên cứu tại Harvard cho biết: "Đây là một thách thức không hề nhỏ và có thể sánh với dự án bộ gen của con người về độ phức tạp. Nó bao gồm việc đo lường và theo dõi hoạt động của rất nhiềutế bào thần kinh, đồng thời lập bản đồ các kết nối rất lớn của nó và đây chỉ là một nửa của dự án. Sau khi chúng tôi tìm ra nguyên tắc cơ bản chi phối bên trong quá trình học hỏi của não, chúng tôi cuối cùng phải phát triển nên một hệ thống máy tính tương tự như vậy hoặc thậm chí là tốt hơn cả con người."
Rõ ràng thì đây là một dự án đầy táo vạo và các thành viên của nhóm nghiên cứu đều cho rằng đây là một nhiệm vụ vô cùng khó khăn. Theo dự kiện, dự án sẽ tạo nên khoảng một petabyte dữ liệu và các nhà nghiên cứu tin rằng điều này sẽ dẫn tới một bước tiến mới trong ngành điện toán. Suy cho cùng, điều mà có lẽ mà các nhà khoa học cần phải giải quyết trước tiên chính là tìm được cách mớ để quản lý dữ liệu và đẩy nhanh quá trình trên. Nếu được vậy thì có lẽ kết quả của dự án sẽ không còn quá xa để chứng kiến nữa. Tuy nhiên, liệu AI thông minh sẽ đáng lo hay không? Mời xem thêm ở đây.
Xem thêm:
Cho tới hiện tại thì chưa có thế hệ trí tuệ nhân tạo nào có thể học hỏi nhanh như não người. Điển hình như chúng ta chỉ cần nhìn vào chiếc xe 1 hoặc vài lần là có thẻ nhận biết được nó, tuy nhiên ngay cả những hệ thống AI tiên tiến nhất cũng cần phải "xem" hàng nghìn mẫu trước khi đưa ra được "nhận thức" giống con người.
Để thay đổi điều đó, một dự án trị giá 28 triệu đô la mang tên Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) do Chính phủ Mỹ tài trợ đã được khởi động để tăng cường khả năng của AI. Dự án được tiến hành bởi nhiều bộ phận thuộc Đại học Harvard như Trường khoa học kỹ thuật ứng dụng (SEAS), Trung tâm khoa học não (CBS), Viện sinh học phân tử tế bào và công việc đầu tiên của họ là theo dõi các hoạt động đang diễn ra bên trong vỏ não thị giác của con người.
Phó giáo sư David Cox, một thành viên của nhóm nghiên cứu tại Harvard cho biết: "Đây là một thách thức không hề nhỏ và có thể sánh với dự án bộ gen của con người về độ phức tạp. Nó bao gồm việc đo lường và theo dõi hoạt động của rất nhiềutế bào thần kinh, đồng thời lập bản đồ các kết nối rất lớn của nó và đây chỉ là một nửa của dự án. Sau khi chúng tôi tìm ra nguyên tắc cơ bản chi phối bên trong quá trình học hỏi của não, chúng tôi cuối cùng phải phát triển nên một hệ thống máy tính tương tự như vậy hoặc thậm chí là tốt hơn cả con người."
Rõ ràng thì đây là một dự án đầy táo vạo và các thành viên của nhóm nghiên cứu đều cho rằng đây là một nhiệm vụ vô cùng khó khăn. Theo dự kiện, dự án sẽ tạo nên khoảng một petabyte dữ liệu và các nhà nghiên cứu tin rằng điều này sẽ dẫn tới một bước tiến mới trong ngành điện toán. Suy cho cùng, điều mà có lẽ mà các nhà khoa học cần phải giải quyết trước tiên chính là tìm được cách mớ để quản lý dữ liệu và đẩy nhanh quá trình trên. Nếu được vậy thì có lẽ kết quả của dự án sẽ không còn quá xa để chứng kiến nữa. Tuy nhiên, liệu AI thông minh sẽ đáng lo hay không? Mời xem thêm ở đây.
Xem thêm:
No comments:
Post a Comment