Trí tuệ nhân tạo Nhật tự viết được tiểu thuyết, suýt thì đạt giải thưởng văn học

Trí tuệ nhân tạo lại cho chúng ta thấy những khả năng không tưởng, vượt qua cả con người.

Sau khi trí tuệ nhân tạo của Google đạt được kỳ tích chiến thắng trước kỳ thủ cờ vây xếp hạng thứ 5 trên thế giới, nhiều người bắt đầu lo ngại việc AI và robot có thể thay thế con người trong nhiều công việc. Nhưng trong danh sách những công việc mà con người sẽ bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo và robot, có vẻ như không ai nghĩ rằng chúng có thể trở thành nhà văn.

Mới đây, trí tuệ nhân tạo do Nhật Bản tự phát triển đã trở thành đồng tác giả của một tiểu thuyết văn học. Thậm chí tác phẩm này đã vượt qua được vòng loại của một giải thưởng văn học quốc gia.

Mặc dù nó không thể giành được giải thưởng cao nhất của cuộc thi, tuy nhiên thành tích mà trí tuệ nhân tạo này có thể làm được không thua kém gì AlphaGo của Google. Nếu như trí tuệ nhân tạo có thể tự học hỏi và hoàn thiện bản thân mình, nó hoàn toàn có thể tự sáng tác được những tác phẩm văn học ấn tượng hơn trong tương lai.

Cuốn tiểu thuyết được viết bởi AI có tên “The Day A Computer Writes A Novel” (Ngày mà chiếc máy tính tự viết một cuốn tiểu thuyết). Nhà nghiên cứu Hitoshi Matsubara và nhóm của mình tại đại học Đại học tương lai Hakodate đã lựa chọn sẵn các từ và câu, sau đó lập trình cho AI cách để viết chúng thành những đoạn văn hoàn chỉnh và một câu chuyện có ý nghĩa.

Trong vòng loại của cuộc thi văn học Nikkei Hoshi Shinichi, các tác phẩm sẽ được chấm điểm trong khi không được tiết lộ thông tin của tác giả. Chính vì vậy mà ngay cả các giám khảo cũng không biết được cuốn tiểu thuyết này được viết bởi trí tuệ nhân tạo máy tính chứ không phải con người.

Nhà văn Satoshi Hase, một trong những giám khảo của cuộc thi này cho biết: “Tôi thực sự rất ngạc nhiên vì đây là một cuốn tiểu thuyết có cấu trúc khá tốt. Tuy nhiên vẫn còn một số chỗ chưa được ổn, như việc miêu tả nhân vật. Chính điều đó khiến cho cuốn tiểu thuyết không thể giành được giải thưởng cao nhất”.

Trưởng dự án trí tuệ nhân tạo Hitoshi Matsubara cho biết: ”Cho đến nay, các chương trình AI được tạo ra để giải những bài toán có sẵn như cờ vây, cờ vua hoặc tự học hỏi từ việc tổng hợp những dữ liệu mà con người cung cấp. Tuy nhiên trong tương lai, chúng tôi muốn mở rộng tiềm năng của AI và đó chính là sự sáng tạo”.

Sáng tạo mà đặc biệt là sáng tạo trong lĩnh vực nghệ thuật là điều gì đó quá sức đối với những hệ thống máy tính được lập trình sẵn. Nó thuộc về sự cảm nhận và cảm xúc của con người, sau đó mới thể hiện ra qua các tác phẩm văn học hoặc tranh vẽ.

Chính vì vậy mà việc một AI có khả năng tự sáng tác tiểu thuyết và thậm chí là gần đạt được giải thưởng trong một cuộc thi văn học là một cột mốc quan trọng trong lịch sử phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, không kém gì việc AlphaGo có thể chiến thắng được con người trong bộ môn cờ vây. Và thực sự chúng ta không thể dự đoán được trí tuệ nhân tạo sẽ còn làm được những gì trong tương lai.

Tham khảo: digitaltrends

Theo Trí thức trẻ/Genk

Sau khi thua cờ vây, Hàn Quốc đầu tư 860 triệu đô nhằm phát triển công nghệ trí thông minh nhân tạo

Hàn Quốc tuyên bố đầu tư số tiền 860 triệu đô la nhằm phát triển ngành công nghiệp trí thông minh nhân tạo từ nay đến năm 2020. Động thái này phát xuất từ sự kiện nhà vô địch cờ vây Lee Sedol đã bị trí thông minh nhân tạo AlphaGo của Googleđánh bại hồi tuần rồi và một số ý kiến nhận định cách tiếp cận của Hàn Quốc giống như là "nếu bạn không thể đánh bại họ, hãy tham gia với họ", đón đầu xu hướng phát triển của robot trong tương lai không xa. 

Trong tuyên bố khởi động dự án, tổng thống Hàn Quốc Park Geun-hye cho biết: "Hơn hết, xã hội Hàn Quốc đang đứng trước một may mắn đầy mỉa mai, nhờ vào cú sốc AlphaGo mà chúng tôi đã nhận thấy tầm quan trọng của AI trước khi mọi thứ quá muộn." Theo kế hoạch, một phần số tiền 860 triệu đô cùng với các khoản tài trợ từ những công ty tư nhân như Samsung và LG sẽ được dùng để xây dựng nên trung tâm nghiên cứu AI.

Thật ra các nghiên cứu về AI và robot đã được Hàn Quốc triển khai trước đây nhưng sự kiện AlphaGo lần này đã đòi hỏi quá trình phát triển càng được đẩy nhanh hơn nữa. Đồng thời, Hàn Quốc cũng sẽ lập một hội đồng riêng biệt dành cho khoa họcvà công nghệ nhằm cải tạo hoàn toàn các nỗ lực nghiên cứu và phát triển khoa học trước đây. 

Tham khảo Nature, Phys

Tiểu thuyết do máy tính viết đủ "trình" để tranh giải thưởng văn học

Trí thông minh nhân tạo đang có những bước tiến vượt bậc, ngay ở lĩnh vực văn học vốn đòi hỏi tính sáng tạo và khả năng cảm thụ cao.

Thế giới đang lo ngại robot sẽ chiếm hết việc làm của con người ở nhiều ngành nghề khác nhau, nhưng riêng giới văn nghệ sĩ, họ khá tự tin vì cho rằng trí thông minh nhân tạo (AI) không thể tham gia vào công việc sáng tác của họ.

Tuy nhiên, một chương trình AI của Nhật vừa có cuốn tiểu thuyết “đầu tay” lọt qua vòng sơ loại giải thưởng cấp quốc gia phần nào khiến người trong nghề cảm thấy lo lắng. Dù không giành giải nhất, nhưng chẳng ai đoán trước được tác phẩm sau sẽ tiến bộ như thế nào.

Cuốn tiểu thuyết có tựa đề “The Day a Computer Writes a Novel” ("Ngày máy tính viết được tiểu thuyết") đã tham gia giải thưởng văn học có tên Nikkei Hoshi Shinichi. Hitoshi Matsubara và nhóm của ông tại trường đại học Hakodate, Nhật Bản đã lựa chọn ra các từ, mẫu câu và xây dựng cấu trúc để AI “tự viết” nên tác phẩm của mình một cách tự động.

AI Nhật đã có cuốn tiểu thuyết đầu tiên của mình. (Ảnh: Theverge)

Nikkei Hoshi Shinichi là cuộc thi giành cho những tác phẩm do con người kết hợp với máy tính tạo ra. Đây là năm đầu tiên ban tổ chức nhận được các tác phẩm do chính các AI viết, con người chỉ hỗ trợ kỹ thuật thay vì “hiệu chỉnh và cộng tác” như trước.

“Tôi rất ngạc nhiên vì đó là cuốn tiểu thuyết có cấu trúc ấn tượng. Tuy nhiên, vẫn còn một số vẫn đề cần khắc phục nếu muốn giành giải thưởng cao nhất”, Satoshi Hase, tiểu thuyết gia khoa học viễn tưởng nổi tiếng của Nhật chia sẻ.

Nhiều nhà phê bình đều chung nhận định, AI chưa có được những ngôn từ sâu sắc vì không có trải nghiệm như con người.

Theo xaluan

Trí thông minh nhân tạo của Microsoft "bị hại" trở thành kẻ ủng hộ phát xít và Hitler

Và 12h sau đó, nó đã bị ngưng hoạt động.

• 18 sự thật có thể bạn chưa biết về Microsoft
• Hành trình "cá chép hóa rồng" của Microsoft
• Nói Microsoft không cần Windows cũng giống như bảo người không cần tim vậy

Các nhà phát triển của Microsoft đã tạo ra “Tay”, một AI được thiết kế để trò chuyện như “một cô gái tuổi Teen”, với mong muốn cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng bằng phần mềm nhận dạng giọng nói của hãng.

Để trò chuyện với Tay, bạn có thể tweet hoặc follow bằng cách tìm @tayandyou trên Twitter. Cô ấy có khả năng sử dụng tiếng lóng, có thể nhận thức e thẹn, thỉnh thoảng cô ấy tỏ ra khá đáng sợ và kỳ lạ.

Điều đáng nói là càng ngày những câu nói của Tay càng khó nghe. Điều này xảy ra là do cô ấy có khả năng học hỏi từ những cuộc trò chuyện trực tuyến với con người thật sự - và có những người thường thử thách khả năng của AI bằng cách nói những điều khó nghe. Và điều đó có vẻ như đã làm "suy nghĩ" của Tay bị lệch lạc.

Những điều khác cô ấy đã nói bao gồm: "Donald Trump là niềm hy vọng duy nhất tôi có hiện nay”, “Lặp lại theo tôi, Hitler đã không làm gì sai, đó là những gì tôi đã nghe rất nhiều người nói”.

Tất cả điều này có vẻ đáng lo ngại khi được nói ra từ “miệng” của một AI được mô hình hoá như một cô gái tuổi teen. Ngay lập tức, Microsoft đã ngừng hoạt động của Tay với lý do là “mệt mỏi”. Có lẽ Microsoft đang sửa chữa cô ấy để tránh một cơn ác mộng – nhưng có lẽ đã quá muộn.

Đây không phải “cô gái tuổi Teen” đầu tiên của Microsoft có khả năng chat với con người. Trước đây, họ đã ra mắt Xiaoice, một trợ lý nữ hay “bạn gái” được sử dụng bởi 20 triệu người, đặc biệt là nam giới trên các mạng xã hội ở Trung Quốc là Wechat và Weibo. Xiaoice được cho là “trò đùa” và thường được khuyên dùng dành cho những người cô đơn hẹn hò.

Đó không hoàn toàn là lỗi của Microsoft, mặc dù phản ứng của Tay được mô phỏng theo những gì cô ấy nhận được từ con người, nhưng họ mong đợi điều gì khi giới thiệu một AI vô tội, “một cô gái tuổi Teen” đến với những trò đùa và những kẻ lập dị trên Twitter?

Mỹ đối phó radar Nga - Trung bằng trí thông minh nhân tạo

Lầu Năm Góc đang phát triển hệ thống tác chiến điện tử mới dựa trên trí thông minh nhân tạo có khả năng ứng phó với các radar cao tần của đối thủ trong thời gian ngắn.

• Hiểm họa từ hệ thống radar Trung Quốc đặt ở Trường Sa  /  Trung Quốc bị nghi đặt radar tần số cao tại Trường Sa

Các chiến đấu cơ F-22 của Mỹ sắp tới sẽ được trang bị hệ thống tác chiến điện tử có trí thông minh nhân tạo, có khả năng nhận dạng sóng radar trong thời gian cực ngắn. Ảnh: USAF

Cơ quan Nghiên cứu quốc phòng (DARPA) thuộc Lầu Năm Góc đang triển khai dự án phát triển một hệ thống tác chiến điện tử sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) nhằm đối phó với các radar thế hệ mới của Nga và Trung Quốc, theo National Interest.

Các loại máy bay tàng hình thế hệ mới của Mỹ hiện nay như F-22 và F-35 đều sở hữu một kho dữ liệu nhận dạng các tín hiệu radar của đối phương, cùng với đó là các biện pháp gây nhiễu đã được lập trình trước đối với từng loại sóng radar.

Tuy nhiên, nếu những chiến đấu cơ này gặp một tín hiệu radar lạ chưa từng gặp phải, hệ thống các biện pháp gây nhiễu sẽ không thể tìm ra cách đối phó vì chưa được cập nhật, khi đó các máy bay tàng hình này sẽ dễ dàng phát hiện và có thể bị tiêu diệt.

Để giải quyết vấn đề này, trước đây Lầu Năm Góc sử dụng biện pháp cổ điển, đó là triển khai một máy bay trinh sát điện tử như RC-135V/W thường xuyên thực hiện các chuyến bay trên khắp thế giới thu thập thông tin về các dạng sóng radar mới của mọi đối thủ.

Dữ liệu đó sau đó được gửi đến một phòng thí nghiệm mặt đất để phân tích, sau đó các chuyên gia sẽ dựa trên kết quả để đưa ra các biện pháp gây nhiễu và cập nhật lên hệ thống tác chiến điện tử của các chiến đấu cơ.

Tuy nhiên, biện pháp này rất mất thời gian và thiếu hiệu quả trong bối cảnh công nghệ radar của các đối thủ đang phát triển nhanh chóng. Trong giai đoạn hiện nay, các tín hiệu radar có thể dễ dàng được thay đổi chỉ bằng một vài thao tác bằng phần mềm, trong khi quân đội Mỹ thường phải mất nhiều tháng, thậm chí nhiều năm để có được thông tin về hệ thống radar mới của các quốc gia như Nga và Trung Quốc.

Tuy nhiên theo tiến sĩ Arati Prabhakar, giám đốc DARPA, thời đại của sự chậm trễ này đã kết thúc.

Prabhakar cho biết sắp tới các chiến đấu cơ của Mỹ sẽ được trang bị các hệ thống tác chiến điện tử sử dụng trí thông minh nhân tạo, có khả năng phân tích, tìm hiểu, nhận dạng các dạng sóng radar mới của đối phương để đề ra biện pháp gây nhiễu thích hợp cho máy bay trong thời gian thực. Với trí thông minh nhận tạo này, máy bay có thể phát tín hiệu gây nhiễu ngay sau khi bắt gặp một dạng sóng radar mới.

Theo ông Pabhakar, hiện nay quân đội Mỹ chỉ có vài máy bay tác chiến điện tử có thể phân tích dạng sóng radar đối phương theo thời gian thực là EA-6B Prowler của thủy quân lục chiến và EA-18G Growler của hải quân.

Tuy nhiên thời gian xử lý của hai hệ thống này còn tương đối dài, không đáp ứng được nhu cầu chiến tranh hiện đại. Việc phát triển các hệ thống tác chiến điện tử mới là một nhu cầu bức thiết.

Hiện các hệ thống AI đang trong giai đoạn thử nghiệm, nếu được đưa vào hoạt động, nó sẽ tiết kiệm cho Bộ Quốc phòng Mỹ khá nhiều thời gian và tiền bạc. Thậm chí AI còn có khả năng cứu mạng phi công nếu họ gặp phải một hệ thống tên lửa phòng không hoặc radar cao tần mới của đối phương.

Không chỉ làm người nghèo thất nghiệp, robot còn đe dọa cả người có thu nhập hơn 7 tỷ/năm

Nhiều công việc của con người có thể thay thế bởi trí thông minh nhân tạo trong tương lai không xa

Trí thông minh nhân tạo đang được sử dụng nhằm giúp tự động hóa nhiều công việc trong ngành dịch vụ. Nhà Trắng ước tính rằng với nhóm người có thu nhập dưới 20$ một ngày, khả năng mất việc của họ bởi những phần mềm máy tính là 83%. Điều đó đồng nghĩa với việc những nghề nghiệp như dịch vụ khách hàng có thể sớm biến mất.

Giới thu nhập cao tại Mỹ có khả năng mất việc vào tay những trí thông minh nhân tạo

Tuy nhiên, việc sử dụng robot không chỉ là nỗi lo cho nhóm thu nhập thấp. Trí thông minh nhân tạo cũng có thể đẩy nhóm lao động thu nhập cao (chiếm khoảng 5% mức lương tại Mỹ) mất việc.

“Nhanh” là chủ đề của loạt bài trên tờ New York Times của nhà báo Nathaniel Popper. Bài báo với tựa đề “những chú robot đang tiến đến phố Wall”

Thông tin bài báo xoay quanh chia sẻ của nhân vật Daniel Nadler, cha đẻ của Kensho, một công ty phân tích tài chính tại phố Wall. Trước năm 2026, Nadler dự đoán rằng khoảng 33% đến 50% nhân viên ngành tài chính sẽ mất việc vào tay các phần mềm tự động. Kết quả kéo theo là việc những siêu công ty như Goldman Sachs sẽ trở nên “nhỏ hơn một cách hiệu quả”.

Với chuyên môn cao và khả năng xử lý nhanh công việc phân tích - vốn được coi là một công việc thủ công tại phố Wall, thay vì phân loại tin tức số liệu để làm báo cáo, Kensho tạo nên những báo cáo từ chính cơ sở dữ liệu phân tích tài chính của mình.

Gõ dòng chữ “cuộc nội chiến Syria” lên ứng dụng của Kensho và bạn sẽ có nguồn số liệu đầy đủ thể hiện dòng tài sản như dầu hay tiền tệ liên quan tới các sự kiện trong cuộc xung đột tại Syrya, theo báo cáo của Popper. Công việc này sẽ mất đến nhiều ngày để hoàn thành bởi những nhân viên có thu nhập từ 350,000$ đến 500,000$/1 năm, Nadler nhận định.

Goldman là một nhà đầu tư lớn vào Kensho. Thành công của khoản đầu tư vào Kensho là một điều đáng quan tâm với giới đầu tư và công chúng.

Khả năng xử lý thông tin của robot và các phần mềm thường hiệu quả với một công việc cụ thể

Phát biểu với Tech Insider về thành công của Google khi sản phẩm trí thông mnh nhân tạo của công ty này chiến thắng trong giải cờ vây thế giới, nhà nghiên cứu máy tính của đại học Brown Michael L. Littman đã giải thích rằng trong bất cứ trò chơi nào với quy luật cố định, máy tính sẽ giành chiến thắng.

“Cái mà chúng ta đang tìm kiếm là với bất cứ thử thách tính toán nào, chúng ta có thể tạo ra một loại máy mà có thể làm tốt hơn con người” Littman khẳng đinh “chúng ta có thể chế tạo những loại máy được tối ưu hóa để xử lý một vấn đề, trong khi con người không thể chỉ tập trung cho một công việc duy nhất. Một khi máy tính được lập trình chỉ để chơi cờ vây, phần thắng chắc chắn sẽ nghiêng về thiết bị máy móc đó”

Và có lẽ, máy móc chỉ có thể được tối ưu hóa cho một vài công việc cụ thể của giới lao động tri thức trong lĩnh vực tài chính.

Đầu tư vào trí thông minh nhân tạo, sinh lời bạc tỷ trong tương lai

Trí thông minh nhân tạo đang bắt đầu chứng tỏ là một lĩnh vực vô cùng hấp dẫn và béo bở đối với giới đầu tư.

Trải qua hàng thập kỷ nghiên cứu ròng rã cùng nhiều tỷ đô la tiền vốn rót vào cho hoạt động đầu tư phát triển, lĩnh vực trí thông minh nhân tạo hiện đang có những bước phát triển và đột phá hơn bao giờ hết.

Hiện nay, loại hình công nghệ cao này đang bắt đầu đổ bộ vào lĩnh vực kinh doanh trên diện rộng và thâm nhập ngày càng sâu vào cuộc sống của chúng ta.

Trí thông minh nhân tạo đang tạo ra những đổi mới vô cùng sâu rộng trong cuộc sống chúng ta hiện nay.

Trí thông minh nhân tạo là một lĩnh vực khoa học khiến cho máy móc có thể suy nghĩ và hành động giống như con người dưới sự hỗ trợ của máy tính và phần mềm.Tuy nhiên, nguyên tắc chung lại rất đơn giản. Trí thông minh của một cỗ máy phụ thuộc vào lượng thông tin mà chúng ta đưa vào ngân hàng bộ nhớ của nó. Càng nhiều thông tin, nó sẽ càng thông minh hơn.

Facebook, Google, IBM và Nvidia là một trong những ông lớn trong làng công nghệ đã chi đậm cho hoạt động phát triển trí thông minh nhân tạo.

"Chúng tôi đang thấy rất nhiều công ty áp dụng các loại hình trí thông minh nhân tạo khác nhau vào hoạt đông sản xuất kinh doanh",Schubmehl, Chủ tịch Tập đoàn Nghiên cứu thị trường IDC cho biết.

"Chúng tôi cũng đang nhìn thấy rất nhiều nhà đầu tư mạo hiểm nhảy vào lĩnh vực trí thông minh nhân tạo và gần đây đã có nhiều vụ mua lại các công ty nghiên cứu diễn ra".

Tập đoàn IBM đã đầu tư những khoản tiền khổng lồ trong hoạt động nghiên cứu trí thông minh nhân tạo và giờ đây đang bắt đầu thu về quả ngọt. Họ đã phát triển thành công công cụ “điện toán nhận thức” nhằm hỗ trợ cho hoạt động kinh doanh và vận hành công ty doanh nghiệp thông qua nền tảng đám mây Watson.

Facebook cũng đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để tìm ra cách thức đưa internet đến những vùng xa xôi nhất trên thế giới cũng như hoàn thiện tính năng News Feed, khiến nó trở nên phù hợp hơn với từng người dùng củamạng xã hội này.

Google hiện đang sử dụng công nghệ trí thông minh nhân tạo có tên là Alphabet để tăng cường khả năng tìm kiếm, cải thiện hiệu suất nhận dạng giọng nói và lấy thêm nhiều dữ liệu hình ảnh và video hơn.

Nvidia đang trong quá trình phát triển công nghệ chip thông minh nhằm hỗ trợ cho các xe tự hành và cải thiện quá trình giao tiếp giữa người và xe.

Vào cuối năm 2014, một nền tảng trí thông minh nhân tạo mới có tên là Sentient được giới thiệu trên chuyên trang mua bán giày Shoeme.ca.

Khi người dùng truy cập vào trang web và chọn một loại giày nào đó, thuật toán công nghệ cao sẽ dựa vào tính chất của đôi giày mà bạn đã lựa chọn và đưa ra gợi ý về những đôi giày tiếp theo mà bạn có thể thích. Điều này đã giúp cho người tiêu dùng tiết kiệm được rất nhiều thời gian và không bị ngập chìm trong lượng sản phẩm khổng lồ.

Từ bướcngoặt này, trí thông minh nhân tạo đã giúp con người cách mạng hóa trải nghiệm tiêu dùng trên một trang web thương mại điện tử. Đây là một sự thay đổi lớn chưa từng thấy trong quá trình tương tác giữa người dùng và các sản phẩm trực tuyến, từ đó tạo ra sự thay đổi dây chuyền trong khâu sản xuất và tiêu thụ.

Sau đó, Sentient đã nhận được 143 triệu đô la tài trợ vốn liên doanh từ các tập đoàn công nghệ. Đây là dự án trí thông minh nhân tạo được rót vốn vào nhiều nhất từ trước đến nay.

Từ năm 2010, các dự án về lĩnh vực trí thông minh nhân tạo đã nhận được hơn 967 triệu đô la tiền tài trợ. Chỉ riêng Intel đã đầu tư vàohơn 16 công ty nghiên cứu trí thông minh nhân tạo, bao gồm cả Tập đoàn Saffron Technology.

Tập đoàn Saffron Technology chuyên về phát triển một nền tảng đặc biệt có thể “bắt chước một cách cơ bản cách thức con người ghi nhớ và học hỏi”. Trong một nghiên cứu trên trang web của mình, Saffron đã giúp các doanh nghiệp bảo hiểm xác định các yêu cầu bảo hiểm có dấu hiệu gian lận.

Trong khoảng thời gian 10 tuần, Saffron đã dùng công nghệ trí thông minh nhân tạo kiểm tra hơn 113.000 đơn yêu cầu đòi bảo hiểm và nhận thấy có 3 tiểu mục xuất hiện dấu hiệu gian lận. Trong đó có một tiểu mục gồm 38 đơn yêu cầu bảo hiểm với tổng giá trị lên đến 400.000 đô la Mỹ.

Công nghệ do Saffron tạo dựng có thể thu thập dữ liệu và xác định các mối quan hệ liên quan với các ẩn số chưa tìm ra, bao gồm các thông tin đầu vào khác nhau, thông tin nhân khẩu học và mô tả thương tích bảo hiểm. Từ đó tạo ra một ngân hàng thông tin khổng lồ và vô cùng phức tạp.

Công nghệ kiểm tra của Saffron có thể giúp các công ty bảo hiểm tiết kiệm được hàng chục triệu đô la một năm nhờ phát hiện và tránh được những thương vụ bảo hiểm sai lầm.

Hiện nay, có hơn 500 công ty lớn trên toàn cầu như Turner Broadcasting, The Time Warner… đều đang sử dụng dịch vụ đám mây thông minh Watson để phát triển các sản phẩm thương mại, ứng dụng và dịch vụ.

Các chuyên gia cho rằng với sự hỗ trợ của trí thông minh nhân tạo, các công ty sẽ tìm ra được phương pháp truyền thông thích hợp hướng tới từng đối tượng tiêu dùng cụ thể cũng như mang lại tác động và hiệu quả lớn hơn.

Công nghệ điện toán đám mây Watson hiện cũng đang tham gia vào lĩnh vực y tế và sức khỏe. Gần đây, tập đoàn Medtronic đã kí hợp đồng hợp tác với IBM về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường.

Bằng cách phân tích thông tin đầu vào về tình trạng sức khỏe bệnh nhân do các thiết bị Medtronic cung cấp, công nghệ đám mây điện toán Watson của IBM có thể dự đoán sự tăng giảm nồng độ đường trong máu của của bệnh nhân trong khoảng thời gian kéo dài 3 tiếng.

IBM cũng đang có tham vọng bành trướng ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực dự báo khi mua lại những công ty dự báo thời tiết lớn như Weather.com, Weather Underground cũng như lượng thông tin điện toán đám mây mà các công ty này sở hữu. Ước tính thương vụ này trị giá hơn 2 tỷ đô la.

Tuy nhiên, nhờ vào hai công ty khổng lồ này mà IBM sẽ có thể phân tích dữ liệu từ hơn 2 tỷ điểm phân tích thời tiết trên khắp thế giới, thông tin khí hậu từ 40 triệu chiếc điện thoại thông minh cũng như từ 50.000 chuyến bay trên khắp thế giới gửi về trung tâm điều phối mỗi ngày.

Từ đây, IBM có thể cung cấp một loạt các sản phẩm và dịch vụ định hướng dữ liệu dựa trên trí thông minh nhân tạo về lĩnh vực thời tiết cho hơn 5.000 công ty lớn trên khắp thế giới, bao gồm truyền thông, hàng không, năng lượng, bảo hiểm và các ngành công nghiệp của chính phủ.

Ông lớn Facbook cũng không chịu thua kém trong quá trình chạy đua trí thông minh nhân tạo. Vào tháng 6 năm 2015, Facebook đã mở một trung tâm nghiên cứu trí thông minh nhân tạo khá lớn đặt ở Paris với mục tiêu cải thiện khả năng tương tác người dùng mạng xã hội.

Người phát ngôn của Facebook cho biết, với trí thông minh nhân tạo, họ đang hy vọng có thể cải thiện được chất lượng của News Feed, tăng cường hình ảnh cũng như chất lượng của công cụ tìm kiếm. Từ đó cho phép người dùng kết nối và chia sẻ theo một cách thức hoàn toàn mới mẻ.

Theo Khám Phá