Nhiều công việc của con người có thể thay thế bởi trí thông minh nhân tạo trong tương lai không xa
Trí thông minh nhân tạo đang được sử dụng nhằm giúp tự động hóa nhiều công việc trong ngành dịch vụ. Nhà Trắng ước tính rằng với nhóm người có thu nhập dưới 20$ một ngày, khả năng mất việc của họ bởi những phần mềm máy tính là 83%. Điều đó đồng nghĩa với việc những nghề nghiệp như dịch vụ khách hàng có thể sớm biến mất.
Giới thu nhập cao tại Mỹ có khả năng mất việc vào tay những trí thông minh nhân tạo
Tuy nhiên, việc sử dụng robot không chỉ là nỗi lo cho nhóm thu nhập thấp. Trí thông minh nhân tạo cũng có thể đẩy nhóm lao động thu nhập cao (chiếm khoảng 5% mức lương tại Mỹ) mất việc.
“Nhanh” là chủ đề của loạt bài trên tờ New York Times của nhà báo Nathaniel Popper. Bài báo với tựa đề “những chú robot đang tiến đến phố Wall”
Thông tin bài báo xoay quanh chia sẻ của nhân vật Daniel Nadler, cha đẻ của Kensho, một công ty phân tích tài chính tại phố Wall. Trước năm 2026, Nadler dự đoán rằng khoảng 33% đến 50% nhân viên ngành tài chính sẽ mất việc vào tay các phần mềm tự động. Kết quả kéo theo là việc những siêu công ty như Goldman Sachs sẽ trở nên “nhỏ hơn một cách hiệu quả”.
Với chuyên môn cao và khả năng xử lý nhanh công việc phân tích - vốn được coi là một công việc thủ công tại phố Wall, thay vì phân loại tin tức số liệu để làm báo cáo, Kensho tạo nên những báo cáo từ chính cơ sở dữ liệu phân tích tài chính của mình.
Gõ dòng chữ “cuộc nội chiến Syria” lên ứng dụng của Kensho và bạn sẽ có nguồn số liệu đầy đủ thể hiện dòng tài sản như dầu hay tiền tệ liên quan tới các sự kiện trong cuộc xung đột tại Syrya, theo báo cáo của Popper. Công việc này sẽ mất đến nhiều ngày để hoàn thành bởi những nhân viên có thu nhập từ 350,000$ đến 500,000$/1 năm, Nadler nhận định.
Goldman là một nhà đầu tư lớn vào Kensho. Thành công của khoản đầu tư vào Kensho là một điều đáng quan tâm với giới đầu tư và công chúng.
Khả năng xử lý thông tin của robot và các phần mềm thường hiệu quả với một công việc cụ thể
Phát biểu với Tech Insider về thành công của Google khi sản phẩm trí thông mnh nhân tạo của công ty này chiến thắng trong giải cờ vây thế giới, nhà nghiên cứu máy tính của đại học Brown Michael L. Littman đã giải thích rằng trong bất cứ trò chơi nào với quy luật cố định, máy tính sẽ giành chiến thắng.
“Cái mà chúng ta đang tìm kiếm là với bất cứ thử thách tính toán nào, chúng ta có thể tạo ra một loại máy mà có thể làm tốt hơn con người” Littman khẳng đinh “chúng ta có thể chế tạo những loại máy được tối ưu hóa để xử lý một vấn đề, trong khi con người không thể chỉ tập trung cho một công việc duy nhất. Một khi máy tính được lập trình chỉ để chơi cờ vây, phần thắng chắc chắn sẽ nghiêng về thiết bị máy móc đó”
Và có lẽ, máy móc chỉ có thể được tối ưu hóa cho một vài công việc cụ thể của giới lao động tri thức trong lĩnh vực tài chính.
Giới thu nhập cao tại Mỹ có khả năng mất việc vào tay những trí thông minh nhân tạo
Tuy nhiên, việc sử dụng robot không chỉ là nỗi lo cho nhóm thu nhập thấp. Trí thông minh nhân tạo cũng có thể đẩy nhóm lao động thu nhập cao (chiếm khoảng 5% mức lương tại Mỹ) mất việc.
“Nhanh” là chủ đề của loạt bài trên tờ New York Times của nhà báo Nathaniel Popper. Bài báo với tựa đề “những chú robot đang tiến đến phố Wall”
Thông tin bài báo xoay quanh chia sẻ của nhân vật Daniel Nadler, cha đẻ của Kensho, một công ty phân tích tài chính tại phố Wall. Trước năm 2026, Nadler dự đoán rằng khoảng 33% đến 50% nhân viên ngành tài chính sẽ mất việc vào tay các phần mềm tự động. Kết quả kéo theo là việc những siêu công ty như Goldman Sachs sẽ trở nên “nhỏ hơn một cách hiệu quả”.
Với chuyên môn cao và khả năng xử lý nhanh công việc phân tích - vốn được coi là một công việc thủ công tại phố Wall, thay vì phân loại tin tức số liệu để làm báo cáo, Kensho tạo nên những báo cáo từ chính cơ sở dữ liệu phân tích tài chính của mình.
Gõ dòng chữ “cuộc nội chiến Syria” lên ứng dụng của Kensho và bạn sẽ có nguồn số liệu đầy đủ thể hiện dòng tài sản như dầu hay tiền tệ liên quan tới các sự kiện trong cuộc xung đột tại Syrya, theo báo cáo của Popper. Công việc này sẽ mất đến nhiều ngày để hoàn thành bởi những nhân viên có thu nhập từ 350,000$ đến 500,000$/1 năm, Nadler nhận định.
Goldman là một nhà đầu tư lớn vào Kensho. Thành công của khoản đầu tư vào Kensho là một điều đáng quan tâm với giới đầu tư và công chúng.
Khả năng xử lý thông tin của robot và các phần mềm thường hiệu quả với một công việc cụ thể
Phát biểu với Tech Insider về thành công của Google khi sản phẩm trí thông mnh nhân tạo của công ty này chiến thắng trong giải cờ vây thế giới, nhà nghiên cứu máy tính của đại học Brown Michael L. Littman đã giải thích rằng trong bất cứ trò chơi nào với quy luật cố định, máy tính sẽ giành chiến thắng.
“Cái mà chúng ta đang tìm kiếm là với bất cứ thử thách tính toán nào, chúng ta có thể tạo ra một loại máy mà có thể làm tốt hơn con người” Littman khẳng đinh “chúng ta có thể chế tạo những loại máy được tối ưu hóa để xử lý một vấn đề, trong khi con người không thể chỉ tập trung cho một công việc duy nhất. Một khi máy tính được lập trình chỉ để chơi cờ vây, phần thắng chắc chắn sẽ nghiêng về thiết bị máy móc đó”
Và có lẽ, máy móc chỉ có thể được tối ưu hóa cho một vài công việc cụ thể của giới lao động tri thức trong lĩnh vực tài chính.
No comments:
Post a Comment