Không phải smartphone, công nghệ này mới là mảng kinh doanh cốt lõi của Sony trong tương lai

Sony từng là kẻ đi tiên phong trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhưng lại vắng bóng hơn 1 thập kỷ qua. Giờ đây gã khổng lồ Nhật Bản sẽ quay trở lại cuộc đua này.

• Trí tuệ nhân tạo của Google vừa làm một bài thơ, hãy thử đọc xem bạn có hiểu gì không
• Sinh viên mới tốt nghiệp hãy cẩn thận, trí tuệ nhân tạo sẽ cướp việc của các bạn
• Trí tuệ nhân tạo qua mặt được cả sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính - Chuyện thật mà như đùa!

Tập đoàn Sony của Nhật Bản cho biết họ đang có kế hoạch để đầu tư và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo. Không chỉ là một mảng kinh doanh phụ, mà Sony cho biết đây sẽ là mảng kinh doanh cốt lõi đem lại nguồn thu lớn cho công ty trong tương lai.
Theo nguồn tin của Reuters, Sony đã đầu tư một khoản tiền lớn vào một startup có tên Cogitai tại Mỹ. Số tiền đầu tư chưa được tiết lộ, tuy nhiên theo nguồn tin này cho biết thì đây không phải là một khoản đầu tư nhỏ.

Cogitai là một startup công nghệ có trụ sở tại California, được thành lập bởi 3 nhà khoa học máy tính. Startup này tập trung vào nghiên cứu công nghệ trí tuệ nhân tạo, mà giúp các hệ thống máy tính có khả năng tự học tập mà không cần sự hướng dẫn của con người, chỉ cần chúng được tương tác trong thế giới thực.
Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học máy tính của Sony, ông Hiroaki Kitano cho biết: “Từ một cái nhìn khách quan, chúng ta đang tụt lại phía sau. Thế nhưng vẫn có những vẫn có cơ hội với những lĩnh vực chưa được khám phá. Chúng tôi cũng có những thành tựu nhất định và sẽ tiếp tục phát triển nó”.

Trên thực tế, Sony là một trong những người đi tiên phong trong công nghệ AI. Năm 1999, Sony đã ra mắt chú cho robot AIBO. Năm 2003, Sony tiếp tục ra mắt con robot QRIO có hình dạng giống người. Các sản phẩm công nghệ này đều có khả năng tương tác với con người, đó là những sản phẩm phần cứng được tích hợp trí tuệ nhân tạo đầu tiên.

Tuy nhiên sau những bước đầu thành công, Sony lại bỏ quên mảng công nghệ này mà thay vào đó là tập trung cho mảng kinh doanh cốt lõi là các thiết bị điện tử. Sony gặp phải nhiều khó khăn và cạnh tranh từ các đối thủ trong mảng kinh doanh cốt lõi, khiến cho họ không còn tâm trí nghiên cứu công nghệ mới mà không đem lại doanh thu thực sự.
Thế giới công nghệ đã có nhiều thay đổi, hiện nay đã có nhiều công ty công nghệ hàng đầu thế giới chạy đua phát triển trí tuệ nhân tạo. Trong đó phải kể đến Facebook và Google, trí tuệ nhân tạo mà họ phát triển đã có thể làm được rất nhiều thứ hỗ trợ con người.
Trước tình hình hiện tại, Sony quyết định sẽ trở lại cuộc đua này sau 1 thập kỷ vắng bóng. Có thể công nghệ của Sony sẽ chưa sánh kịp với Facebook và Google, nhưng những sản phẩm phần cứng tích hợp trí tuệ nhân tạo của Sony chắc chắn sẽ tiếp tục gây được sự chú ý.
Ông Kitano tiết lộ rằng: “Chúng tôi đang xem xét nhiều khả năng khác nhau, nhưng rất có thể đó sẽ là một con robot mới”.

Tham khảo: Reuters

Công ty này vừa tuyển luật sư mới rất giỏi, và đó là một con robot

Bạn nghĩ sao khi robot đi làm luật sư?

• Trí tuệ nhân tạo của Google vừa làm một bài thơ, hãy thử đọc xem bạn có hiểu gì không
• Sinh viên mới tốt nghiệp hãy cẩn thận, trí tuệ nhân tạo sẽ cướp việc của các bạn

Luật sư có thể mang tiếng xấu vì "cáo già và quỷ quyệt" vì những chiêu trò của mình để bào chữa cho tội phạm, nhưng luật sư robot ROSS thì không có những phẩm chất này.
Thử cho ROSS phân tích những phán quyết phức tạp của tòa án từ cách đây hơn 13 năm, ROSS không chỉ đưa ra kết quả ngay lập tức mà còn liên hệ những phán quyết đó với các trường hợp hiện tại bằng những phương thức và ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu hơn cho tất cả mọi người.
Nói vui một chút, điều duy nhất mà ROSS không thể làm được là đi lấy một tách café.

Bất cứ ai cũng có thể sẽ phải trầm trồ thán phục về kiến thức của ROSS - một trí thông minh nhân tạo. Nó là sức mạnh của siêu máy tính IBM Waston với một kho dữ liệu khổng lồ được tập hợp qua rất nhiều thời kỳ, được nghiên cứu tỉ mỉ để phục vụ tốt nhất cho người dùng.
Andrew Arruda, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của ROSS Intelligence cho biết: "ROSS sẽ phân tích rõ ràng quyết định của vị thẩm phán một cách rõ ràng dễ hiểu nhất và liệt kê các chi tiết theo từng ý trong quyết định đó ra từng hàng và từng cột như bảng tính excel".

Andrew nói thêm rằng khó nhất trong việc xây dựng ROSS là cách làm sao để nó hoạt động một cách thực tế nhất như một vị luật sư bình thường chứ không phải là một người máy với ngôn ngữ là những từ khóa rời rạc và vô nghĩa.
Nhưng cuối cùng rồi những nỗ lực của Andrew và cộng sự đã được đền đạp một cách xứng đáng. ROSS đã được công nhận như một nhân viên mới tại công ty luật Baker & Hostetler để giải quyết các vấn đề luật về phá sản và tranh chấp. Andrew còn cho biết một số công ty khác cũng đã ký giấy phép chấp nhận sử dụng dịch vụ "Luật sư robot ROSS" và sẽ được triển khai trong vài tuần tới.

Andrew nói: "ROSS sẽ là một vị luật sư tốt để phục vụ cho số lượng lớn người dân tại Mỹ có những yêu cầu về luật như xử lý tranh chấp, tư vấn luật hoặc bào chữa cho bị cáo..."
Nói cách khác, nếu các văn phòng luật sử dụng trí thông minh nhân tạo như robot ROSS thì đó là một lựa chọn hợp lý và sáng suốt vì giá sẽ thấp hơn mặt bằng chung của các văn phòng luật khác. Đơn giản vì họ không phải trả phí cho con người, như vậy sẽ cung cấp cho khách hàng những lựa chọn đa dạng hơn cho vấn đề tài chính.

Tham khảo: businessinsider

Xây dựng AI rất khó vì thế Facebook chọn cách tạo nên các AI có thể tự xây dựng AI

Nghĩ ra ý tưởng cho AI là một công việc thú vị, nhưng thử nghiệm những ý tưởng đó là một công việc mang tính "tay chân". Và các công việc "tay chân" thì nên để cho AI đảmn hiệm.

• Bạn có tin chiếc váy cực kỳ lộng lẫy và đẹp mắt này lại là tác phẩm của trí tuệ nhân tạo?
• Trí tuệ nhân tạo sẽ thảm bại trước con người trong StarCraft vì chúng không biết nói dối

Các mạng nơ-ron sâu đang thay đổi hoàn toàn Internet. Với khả năng học các tác vụ tưởng chừng chỉ dành cho con người bằng cách phân tích những khối lượng dữ liệu khổng lồ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo đang mang đến sức mạnh tính toán chưa từng có trong nhiều năm trước đấy. Các AI mới có thể nhận diện khuôn mặt trong các bức ảnh, hiểu rõ thông tin có trong những câu lệnh bằng ngôn ngữ người và thậm chí có thể dịch đầy đủ các đoạn hội thoại, các hình ảnh quay từ camera theo thời gian thực. Đến cả Google cũng phải nhờ tới AI để sắp xếp các kết quả tìm kiếm.
Song, với tất cả những thành tựu do AI mang tới, ít ai biết những gã khổng lồ Internet đã xây dựng các cỗ máy trí thông minh nhân tạo như thế nào.
Thành phần quan trọng đầu tiên trong công thức của Google và Facebook là bỏ ra một đống tiền để chiêu mộ những người có đầu óc siêu phàm. Chỉ có khoảng vài trăm người trong số 7 tỷ người sống trên Trái đất có đủ tài năng và được giáo dục đầy đủ để đưa AI tiến về phía trước, do đó những người này sẽ được săn đón và trả lương hậu hĩnh như các siêu sao bóng đá.

Đây chỉ là một trong những khó khăn đầu tiên của công cuộc phát triển AI. Ngay cả những bộ óc siêu phàm nhất cũng không thể tạo ra các AI siêu việt mà không mắc phải những sai sót mang tầm vóc khổng lồ. Để tạo ra một con AI có thể giải quyết được một bài toán lớn, các chuyên gia phần mềm sẽ phải thử nghiệm hàng chục, hàng trăm hướng đi thất bại. Mỗi giải pháp, bất kể là đúng đắn hay sai lầm, đều phải được chạy qua hàng trăm siêu máy tính tại trung tâm dữ liệu.
Demis Hassabis, nhà sáng lập của DeepMind, công ty sau này đã được Google mua lại để tạo ra bộ AI đầu tiên đánh bại con người trên bàn cờ vây khẳng định: "Vai trò của chúng tôi giống như là huấn luyện viên thay vì làm cầu thủ. Bạn đang đào tạo cho các AI này thay vì yêu cầu trực tiếp chúng làm gì đó".
Đến bây giờ, nhiều công ty lại cố gắng tự động hóa khâu thử nghiệm và mắc sai lầm của AI (hoặc ít nhất là một phần trong đó). Nếu như bạn có thể tự động hóa các phần khó nhằn nhất, bạn có thể đẩy nhanh thời gian đưa công nghệ máy học tới các kỹ sư bình thường, và rồi bạn có thể để các nhà khoa học hàng đầu của mình dành trí óc suy nghĩ về những vấn đề có tầm vóc to lớn hơn nữa. Điều này sẽ giúp tăng đáng kể tốc độ tiến hóa của "trí thông minh" bên trong các dịch vụ Internet đang được sử dụng hàng ngày.

Nói cách khác, để máy móc trở nên thông minh hơn, chính chúng sẽ phải đảm nhiệm các khâu "học gạo" nặng nề trong quá trình đào tạo. Bởi vậy, các gã khổng lồ Internet đang tạo ra các cỗ máy phức tạp có thể thử nghiệm hàng loạt các thuật toán máy học để thế chỗ cho các kỹ sư hàng đầu của họ. Kinh khủng hơn, các công ty này có thể tạo ra các thuật toán AI có thể tạo ra các... thuật toán AI. Tại Facebook, các kỹ sư đang thiết kế ra thứ họ gọi là "một kỹ sư máy học tự động hóa". Đây là một hệ thống AI có thể tạo ra các hệ thống AI khác.
Mô hình của Facebook vẫn sẽ mất nhiều thời gian để trở nên hoàn thiện. Nhưng mục đích là hết sức rõ ràng: giảm tối đa các khâu thử nghiệm nhàm chán cho con người trong quá trình chế tạo AI.
Chế tạo và thử nghiệm
Sau màn lên sàn kỷ lục với trị giá 104 tỷ USD của Facebook vào năm 2012, Hussein Mehanna và nhiều kỹ sư tài năng của Facebook bắt đầu cảm thấy áp lực phải cải thiện khả năng xác định đối tượng quảng cáo. Mạng xã hội này sống nhờ quảng cáo: càng hiển thị các mẩu quảng cáo phù hợp với sở thích người dùng thì Facebook càng thu được nhiều tiền. Điều này cũng có nghĩa rằng các kỹ sư cần phải tạo ra các mạng nơ-ron sâu và các thuật toán máy học có thể xử lý hiệu quả lượng thông tin cá nhân khổng lồ mà Facebook thu lại hàng ngày từ 1,5 tỷ người dùng của mình.

Nền tảng FBLearner Flow được Facebook công bố rộng rãi.

Theo Mehanna, các kỹ sư của Facebook hoàn toàn không gặp vấn đề gì trong việc phát triển các ý tưởng mới cho AI, nhưng việc thử nghiệm các ý tưởng này lại là chuyện khác. Do đó, ông cùng các cộng sự tạo ra một công cụ mới có tên Flow: "Chúng tôi muốn tạo ra một dây chuyền phát triển máy học mà tất cả các kỹ sư Facebook đều có thể sử dụng". Flow được thiết kế để giúp các kỹ sư phát triển, thử nghiệm và thực thi các thuật toán AI trên phạm vi khổng lồ - bao gồm toàn bộ các hình thức máy học cho phép các dịch vụ của Facebook có thể tự học các tác vụ thay vì cần tới sự dạy dỗ của con người.
Nếu Flow thành công, các kỹ sư của Facebook có thể dễ dàng thử nghiệm vô số ý tưởng trên hệ thống trung tâm dữ liệu của Facebook. Họ có thể chạy vô số các loại thuật toán, không chỉ gồm học sâu mà còn cả các loại AI như hồi quy logistic hay cây quyết định tăng cường. Kết quả từ các thuật toán này có thể được sử dụng để phát triển các ý tưởng mới. “Bạn càng thử nghiệm nhiều ý tưởng càng tốt. Bạn càng thử nghiệm nhiều dữ liệu càng tốt”, Mehanna khẳng định. Các kỹ sư cũng có thể sử dụng lại các thuật toán do người khác tạo ra, thay đổi chúng cho phù hợp với tác vụ của mình.
Facebook cũng đã nhanh chóng mở rộng Flow trên phạm vi toàn bộ công ty. Với các đội ngũ phát triển khác của Facebook, công cụ này có thể được sử dụng để lựa chọn các đường dẫn hiển thị lên News Feed của bạn, nhận diện khuôn mặt trong các bức ảnh hay thậm chí là mô tả nội dung ảnh bằng giọng nói cho người mù. Cũng bằng thuật toán, Facebook có thể quyết định triển khai kết nối Internet tại vùng nào trên toàn cầu.
Nhờ có Flow, Facebook hiện đang “đào tạo” và thử nghiệm 300.000 mô hình máy học mỗi tháng. Trong khi trước đây mạng xã hội này phải mất 60 ngày để ra mắt một mô hình thuật toán mới tới người dùng, khoảng thời gian này đã được rút xuống còn 7 ngày.
Giới hạn tiếp theo

Ý tưởng “AI xây dựng AI” có ý nghĩa vượt ra ngoài khuôn khổ của Facebook: toàn bộ thế giới AI đã bắt đầu theo đuổi ý tưởng này. Năm ngoái, Twitter đã mua lại một startup có tên WhetLab để xây dựng AI và gần đây Microsoft cũng đã hé lộ về cách các nhà nghiên cứu của họ sử dụng một hệ thống khổng lồ để thử nghiệm vô số mô hình AI. Chuyên gia Jian Sun của Microsoft gọi cách thực thi này là “tìm kiếm có sự hỗ trợ của con người”.
Mehanna và Facebook muốn đẩy nhanh tốc độ của trào lưu mới. Mạng xã hội số 1 hành tinh hiện đang lên kế hoạch đưa Flow thành mã nguồn mở, chia sẻ với toàn bộ thế giới. Theo Mehanna, hiện tại LinkedIn, Uber và Twitter đều đã bày tỏ sự hứng thú với Flow. Đội ngũ Facebook hiện cũng đã xây dựng một công cụ có tên AutoML cho phép tiết kiệm hơn nữa công sức của các nhà nghiên cứu. chạy trên nền tảng Flow, AutoML có thể “làm sạch” dữ liệu cần thiết để đào tạo các mạng nơ-ron sâu và các thuật toán máy học khác, hay nói cách khác là chuẩn bị cho khâu kiểm thử các thuật toán mà không đòi hỏi bàn tay của con người. Nhà nghiên cứu của Facebook thậm chí còn vẽ ra kịch bản sử dụng thuật toán có thể tự thu thập dữ liệu để đưa vào phân tích. Ý nghĩa của AutoML là vô cùng to lớn: đây là công cụ sử dụng AI để tạo ra AI.
Như đã hé lộ, số lượng mô hình AI được Facebook kiểm thử hàng tháng lên tới 300.000. AutoML có thể dùng kết quả của các thử nghiệm này nhằm đào tạo các mô hình AI có khả năng tối ưu quá trình “đào tạo” các AI mới. Phương hướng phát triển AI mang đậm màu sắc Inception này hiện đang hoạt động rất tốt tại Facebook khi hệ thống của Mehanna có thể tự động chọn các thuật toán và các tham số có khả năng thành công. “Nó gần như dự đoán được kết quả trước khi nghiên cứu vậy”, Mehanna cho biết.

Đằng sau thứ tự hiển thị của News Feed quen thuộc là cả một bộ não "ảo" khổng lồ.

Một công cụ khác cũng đang dần trở nên phổ biến tại Facebook là Asimo. Trong nhiều trường hợp, Asimo có thể tự động tạo ra các AI cải tiến tối ưu dựa trên các mô hình AI cũ, cho phép các kỹ sư có thể triển khai tới người dùng trong thời gian ngắn. “Nó không thể sáng tạo ra thuật toán AI mới. Nhưng ai biết được, sẽ có lúc”, Mehanna khẳng định.
Đây là một ý tưởng cực kỳ thú vị, một ý tưởng từ trước tới nay mới chỉ xuất hiện trong văn học và phim ảnh. Dĩ nhiên, đây sẽ là một bước tiến đến gần hơn kịch bản máy móc hủy diệt con người. Nhưng ít ra một vài kỹ sư tại Facebook sẽ không còn mất thời gian để thử nghiệm hàng trăm nghìn mô hình AI mỗi tháng nữa.

Microsoft: Trí Tuệ Nhân Tạo Là Công Nghệ Quan Trọng Nhất Hành Tinh

Thượng tuần tháng 05/2016, tại hội nghị công nghệ AI diễn ra ở London, Anh, Dave Coplin, giám đốc sáng tạo của Microsoft đã cho biết rằng trong tương lai, AI “sẽ thay đổi tất cả.”

Trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là công nghệ hiện đang rất được quan tâm. Dave Coplin đã diễn tả trí thông minh nhân tạo là “công nghệ quan trọng nhất hành tinh hiện nay”. Ông cho biết: “Nó sẽ thay đổi cách mọi người tiếp xúc với công nghệ, và cả cách mà con người tiếp xúc với nhau. Tôi còn cho rằng nó sẽ thậm chí sẽ thay đổi khái niệm về con người của chúng ta.”

AI – Trí tuệ nhân tạo – là một cụm từ bao quát khá nhiều mảng công nghệ, thường được người dùng biết đến chủ yếu qua những trợ lý ảo như Siri của Apple hay Cortana của Microsoft.

Thực tế, nếu ví AI là một tảng băng, thì Siri hay Cortana chỉ là những thứ ở trên phần nổi của tảng băng. Trí tuệ nhân tạo là tập hợp của nhiều kỹ thuật công nghệ phức tạp hơn như vậy rất nhiều, điển hình như khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hay khả năng tự học giúp các cổ máy có thể biết được mọi thứ từ cá nhân hóa sản phẩm, ngăn chặn tấn công mạng, cho đến nghiên cứu y học, và thậm chí là dự đoán tương lai.

Với một góc nhìn rộng hơn, tầm nhìn của Dave Coplin về tương lai của AI hoàn toàn không quá viễn vông. Nhưng ông cũng lưu ý rằng: “Chúng ta phải rất cẩn trọng chọn người viết các thuật toán cho công nghệ AI. Liệu họ có suy nghĩ lệch lạc nào không? Có những chuyện mà chúng ta không thể biết được. Đây là một lĩnh vực công nghệ mới, một vùng đất hoang sơ.”

Một thử nghiệm AI mới đây của Microsoft đã thất bại thảm hại, khi hãng ra mắt chat bot “Tay” trên Twitter. “Tay” đã nhanh chóng bị gỡ xuống vì đã đưa ra những câu trả lời quá khiếm nhã. Microsoft đã xin lỗi người dùng vì sự cố “Tay”, nhưng cũng cho biết sự cố có người đã tấn công vào các lỗ hổng bảo mật của chatbot và điều khiển nó.

Dave Coplin cho biết: “Chúng ta phải sẵn sàng để đối phó với chúng. Chúng ta phải hiểu rằng chúng tồn tại, và phải bắt đầu lưu ý về những thứ mà mình sẽ tạo ra.”

Từ sự cố “Tay”, Dave Coplin nhận xét: “Chúng ta đang chọn sử dụng AI theo cách phản ánh một con người, chứ không phải là như một cỗ máy.Chúng ta đang bị kìm hãm trong một vòng lặp vô nghĩa về cuộc đối đầu giữa con người và máy móc. Chúng ta biết được rằng công nghệ có thể đánh bại con người trong môn cờ vua, hay trong chương trình đố vui kiến thức Jeopardy,và thậm chí cả với môn cờ vây. Chúng sẽ cướp đi công việc của chúng ta. Kể từ khi nào mà đây là những điều chúng ta bàn tán về công nghệ? Hãy nhìn nhận rằng công nghệ là để hỗ trợ cho con người, giúp tăng khả năng của chúng ta lên một tầm cao mới. Không chỉ là Microsoft, Google và Facebook, mà tất cả chúng ta sẽ đi theo con đường này, vì nó sẽ thay đổi mọi thứ.”

Dự án AI miễn phí trị giá 1 tỷ USD của Elon Musk

Elon Musk đang cố gắng tạo ra dự án AI miễn phí dành cho mọi người, đảm bảo tốc độ phát triển của công nghệ này.

The Wired đưa tin: OpenAI là dự án trị giá 1 tỷ USD để phát triển trí thông minh nhân tạo (AI) với tốc độ nhanh nhất có thể.
Bộ phần mềm AI đầu tiên dùng để xây dựng các hệ thống trí thông minh nhân tạo có khả năng “tích lũy kiến thức” – công nghệ then chốt đã tạo ra AlphaGo.
Với bộ công cụ này, bất kỳ ai đủ khả năng đều có thể xây dựng một hệ thống robot chơi game theo ý thích.
Nhưng robot chơi game chỉ là khởi đầu. Trong các kế hoạch, OpenAI đang tạo ra những làn sóng tân tiến mới, nó không chỉ tạo ra các công nghệ mới, mà còn thay đổi cả cách mà lĩnh vực này đang hoạt động.
AI ở mọi nơi
Silicon Valley là nơi sinh các ý tưởng sinh ra và chết đi hằng ngày, do vậy cần nhìn mọi thứ với anh mắt hoài nghi. Tuy nhiên, những thay đổi trong lĩnh vực AI là có thật.
Tại các ông lớn như Google hay Facebook, công nghệ với tên gọi “học tập sâu” (deep learning) đã và đang giúp các dịch vụ Internet nhận diện khuôn mặt từ hình ảnh, phát hiện các lệnh thoại đọc vào smartphone và phản ứng lại với các tìm kiếm trên Internet.

Greg Brockman, một trong những nhà đồng sáng lập OpenAI. Ảnh:The Wired.

Công nghệ này có thể làm được nhiều việc khác trong tương lai, giúp máy móc hiểu được ngôn ngữ nói và viết tự nhiên. Nó tạo ra một loại robot mới, làm việc và có khả năng học tập. Vài người còn cho rằng công nghệ này sẽ giúp máy móc biết tư duy như con người.
Tất vậy, hy vọng thường đi liền với âu lo. Musk và Altman – công ty hợp tác tạo ra OpenAI – đang lo ngại rằng, công nghệ không chỉ được dùng vào việc tốt. AI có thể bị lợi dụng vào các mục đích đen tối.
Đây là nỗi sợ hãi của nhiều chuyên gia, nhưng quan điểm của Elon Musk và Altman là thay vì cố gắng chống lại những nguy cơ này bằng cách giấu diếm công nghệ, hãy công khai nó đến càng nhiều người càng tốt.
Điều đó sẽ thu hút thêm những bộ óc trẻ, đầy sáng tạo và ý tưởng phát kiến ra các dự án mới.
OpenAI chỉ mới xuất hiện vào năm ngoái. Elon Musk đã dùng bữa với Ilya Sutskever, thời điểm đó đang làm việc cho dự án Google Bran, công ty muốn tạo ra hệ thống thần kinh cao cấp cho máy móc, cho phép chúng tự tìm cách giải quyết công việc thông qua phân tích dữ liệu, biết cách nhận ra hình ảnh, tự viết email hoặc thậm chí là nói chuyện với người dùng.
Sutskever là một trong những bộ não chủ lực của dự án, nhưng đây vẫn chưa phải đề án AI lớn nhất.
Sam Altman, người sáng tạo ra Y Combinator giúp các công ty như Airbnb, Dropbox và Coinbasse, đã tập hợp một buổi hội họp, kết nối hàng loạt chuyên gia cũng như doanh nghiệp AI để cùng chia sẻ một ý tưởng.
Họ muốn tạo ra một phòng thí nghiệm AI mới, dành cho tất cả mọi người.
“Điều tuyệt vời nhất chúng tôi có thể tưởng tượng ra, là mang nhân loại đến gần hơn với AI đích thực một cách an toàn”, Brockman, một trong số các chuyên gia nói với The Wired.

Elon Musk nhiều lần bày tỏ nghi ngại với tác hại của AI. Ảnh:Redux.

Bản thân Elon Musk nhiều lần bày tỏ quan ngại việc con người sẽ mất kiểm soát đối với những cỗ máy họ tạo ra. Nhưng Musk vẫn thúc đẩy dự án này bởi những ảnh hưởng của nó đối với tương lai, và với những công ty của ông. Tesla cần AI cho xe tự lái, SpaceX cần AI để mang con người đến Hỏa tinh và giúp họ tồn tại ở đó.
Vấn đề nằm ở chỗ: Khi những bộ não lớn nhất hiện tại đang làm việc cho Google (hoặc Facebook, Microsoft, Baidu, Twitter… những công ty công nghệ hàng đầu).

Trí tuệ nhân tạo của Google đọc hàng ngàn tiểu thuyết và có thể sáng tác thơ

1. 
   ​

   A.I. (Artificial Intelligence) hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo do Google phát triển có thể nói với ngữ pháp chính xác và câu ngắn có nghĩa, tuy nhiên với những câu dài thì chưa tốt và mạch lạc. Để nâng cao trình độ, hãng đã bắt nó đọc 2.865 cuốn tiểu thuyết tình cảm. Và kết quả là?
   
   Các nhà nghiên cứu thuộc nhóm Google Brain Team đã thử nghiệm AI bằng một trò chơi nối câu thú vị. Nhóm đã đưa ra một câu khởi đầu và câu kết thúc. Sau đó ra lệnh cho AI kết nối hai câu này lại với nhiều nhất là 13 câu khác để làm thành một câu chuyện, và đó là một bài thơ khá…kỳ lạ.
   
   

   No.
   he said.
   “no,” he said.
   “no,” i said.
   “i know,” she said.
   “thank you,” she said.
   “come with me,” she said.
   “talk to me,” she said.
   “don’t worry about it,” she said.
   
   it made me want to cry.
   no one had seen him since.
   it made me feel uneasy.
   no one had seen him.
   the thought made me smile.
   the pain was unbearable.
   the crowd was silent.
   the man called out.
   the old man said.
   the man asked.​

   
   

   he was silent for a long moment.
   he was silent for a moment.
   it was quiet for a moment.
   it was dark and cold.
   there was a pause.
   it was my turn.​

   
   

   there is no one else in the world.
   there is no one else in sight.
   they were the only ones who mattered.
   they were the only ones left.
   he had to be with me.
   she had to be with him.
   i had to do this.
   i wanted to kill him.
   i started to cry.
   i turned to him.
   
   ​

   
   Nhóm nghiên cứu đã nói rằng đây chỉ là quá trình thử nghiệm sơ khai và còn khá lâu nữa thì phần mềm của họ mới có thể tương tác với người dùng bằng lời nói mạch lạc và tự nhiên. Nếu việc đọc tiểu thuyết lãng mạn có thể biến AI của Google thành một nhà thơ, thì không biết cho nó đọc tiểu thuyết khoa học viễn tưởng nó sẽ trở thành gì?
   
   Nếu bạn chưa biết, AI - Trí Tuệ Nhân Tạo, là chuỗi các thuật toán lập trình tiếp nhận vào những yêu cầu dưới dạng chữ, hình ảnh, video... và tự xử lý, tạo ra câu trả lời hay thực hiện các tác vụ khác nhau tùy theo sự "thông minh" của các đoạn code. Chúng có thể "học" các "kiến thức" từ thông tin nạp vào và dựa trên các kiến thức này để tạo ra các phản hồi khác nhau mà con người không hoặc khó biết được kết quả. Ở giai đoạn sơ khai, tương tự như một đứa trẻ, chúng cũng tiếp nhận thông tin xung quanh và ứng xử dựa trên những gì tiếp nhận được.
   

   
   Tham khảo: AndroidAuthoriry​

Trí thông minh nhân tạo của Google vượt tầm kiểm soát của con người

Theo Paul Haahr, một trong những kỹ sư hàng đầu của công ty đang làm việc trong bộ phận tìm kiếm, công cụ RankBrain AI mới của Google thực sự phức tạp hơn so với suy nghĩ ban đầu, thậm chí một số kỹ sư của Google cũng không biết chính xác nó hoạt động ra sao?!

Theo TechWorm, tuyên bố này được nêu ra bởi Haahr tại SMX West, một hội nghị marketing tại San Jose, California từ ngày 1/3 đến 3/3. Haahr đã trả lời những câu hỏi về các sản phẩm tìm kiếm của Google nói chung trong bài thuyết trình và có người hỏi ông về RankBrain AI. Câu trả lời của kỹ sư này, theo một số phóng viên và nhiều người tham dự hội nghị khác xác nhận trên Twitter, đó là nhiều kỹ sư của Google không hoàn toàn hiểu hết thuật toán RankBrain hoạt động như thế nào.

Google bắt đầu thực hiện dự án RankBrain, một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong suốt những năm qua dưới sự giám sát của kỹ sư và chuyên gia AI hàng đầu John Giannandrea. Khi hệ thống đã được công bố vào tháng 10 năm 2015, Google cho biết RankBrain đã thực sự đi vào hoạt động từ vài tháng trước nhưng họ đã không thông báo về điều này. Google giải thích, RankBrain là hệ thống chỉ thị quan trọng thứ ba trong số hàng trăm dự án khác của công ty trong việc xếp hạng kết quả tìm kiếm xuất hiện trên màn hình của người dùng.

RankBrain hoạt động dựa trên một hệ thống trí tuệ nhân tạo mà Google định hướng định kỳ và nó được cho là có "linh cảm" khi lựa chọn câu trả lời đúng cho các truy vấn tìm kiếm của bạn. Trên thực tế, "linh cảm" này chính là điều mà hầu hết các kỹ sư không thể hiểu được. Một kỹ sư của Google chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với truyền hình Bloomberg: "RankBrain được đặc biệt tạo ra để giải quyết và trả lời những câu hỏi nan giải". Tuy nhiên, sau đó nó trở nên tốt đến nỗi bắt đầu trở thành một công cụ có nhiều giá trị hơn trong việc xác định thứ hạng cuối cùng của kết quả tìm kiếm.

Thành công của RankBrain trở nên nổi bật hơn khi Giannandrea – được chỉ định làm người đứng đầu Google Search tháng trước, sau khi Amit Singhal, người tiền nhiệm của ông nghỉ hưu. Những thành tựu mà Google Search đạt được cho đến nay là do những nỗ lực rất lớn của Singhal và việc bàn giao sự kiểm soát cho một chuyên gia AI, khẳng định hướng đi và sự tin tưởng của Google vào RankBrain, một hệ thống phức tạp đến nỗi một số kỹ sư phải công khai thừa nhận là không thực sự hiểu cơ chế hoạt động của RankBrain.