Dự án AI miễn phí trị giá 1 tỷ USD của Elon Musk

Elon Musk đang cố gắng tạo ra dự án AI miễn phí dành cho mọi người, đảm bảo tốc độ phát triển của công nghệ này.

The Wired đưa tin: OpenAI là dự án trị giá 1 tỷ USD để phát triển trí thông minh nhân tạo (AI) với tốc độ nhanh nhất có thể.
Bộ phần mềm AI đầu tiên dùng để xây dựng các hệ thống trí thông minh nhân tạo có khả năng “tích lũy kiến thức” – công nghệ then chốt đã tạo ra AlphaGo.
Với bộ công cụ này, bất kỳ ai đủ khả năng đều có thể xây dựng một hệ thống robot chơi game theo ý thích.
Nhưng robot chơi game chỉ là khởi đầu. Trong các kế hoạch, OpenAI đang tạo ra những làn sóng tân tiến mới, nó không chỉ tạo ra các công nghệ mới, mà còn thay đổi cả cách mà lĩnh vực này đang hoạt động.
AI ở mọi nơi
Silicon Valley là nơi sinh các ý tưởng sinh ra và chết đi hằng ngày, do vậy cần nhìn mọi thứ với anh mắt hoài nghi. Tuy nhiên, những thay đổi trong lĩnh vực AI là có thật.
Tại các ông lớn như Google hay Facebook, công nghệ với tên gọi “học tập sâu” (deep learning) đã và đang giúp các dịch vụ Internet nhận diện khuôn mặt từ hình ảnh, phát hiện các lệnh thoại đọc vào smartphone và phản ứng lại với các tìm kiếm trên Internet.

Greg Brockman, một trong những nhà đồng sáng lập OpenAI. Ảnh:The Wired.

Công nghệ này có thể làm được nhiều việc khác trong tương lai, giúp máy móc hiểu được ngôn ngữ nói và viết tự nhiên. Nó tạo ra một loại robot mới, làm việc và có khả năng học tập. Vài người còn cho rằng công nghệ này sẽ giúp máy móc biết tư duy như con người.
Tất vậy, hy vọng thường đi liền với âu lo. Musk và Altman – công ty hợp tác tạo ra OpenAI – đang lo ngại rằng, công nghệ không chỉ được dùng vào việc tốt. AI có thể bị lợi dụng vào các mục đích đen tối.
Đây là nỗi sợ hãi của nhiều chuyên gia, nhưng quan điểm của Elon Musk và Altman là thay vì cố gắng chống lại những nguy cơ này bằng cách giấu diếm công nghệ, hãy công khai nó đến càng nhiều người càng tốt.
Điều đó sẽ thu hút thêm những bộ óc trẻ, đầy sáng tạo và ý tưởng phát kiến ra các dự án mới.
OpenAI chỉ mới xuất hiện vào năm ngoái. Elon Musk đã dùng bữa với Ilya Sutskever, thời điểm đó đang làm việc cho dự án Google Bran, công ty muốn tạo ra hệ thống thần kinh cao cấp cho máy móc, cho phép chúng tự tìm cách giải quyết công việc thông qua phân tích dữ liệu, biết cách nhận ra hình ảnh, tự viết email hoặc thậm chí là nói chuyện với người dùng.
Sutskever là một trong những bộ não chủ lực của dự án, nhưng đây vẫn chưa phải đề án AI lớn nhất.
Sam Altman, người sáng tạo ra Y Combinator giúp các công ty như Airbnb, Dropbox và Coinbasse, đã tập hợp một buổi hội họp, kết nối hàng loạt chuyên gia cũng như doanh nghiệp AI để cùng chia sẻ một ý tưởng.
Họ muốn tạo ra một phòng thí nghiệm AI mới, dành cho tất cả mọi người.
“Điều tuyệt vời nhất chúng tôi có thể tưởng tượng ra, là mang nhân loại đến gần hơn với AI đích thực một cách an toàn”, Brockman, một trong số các chuyên gia nói với The Wired.

Elon Musk nhiều lần bày tỏ nghi ngại với tác hại của AI. Ảnh:Redux.

Bản thân Elon Musk nhiều lần bày tỏ quan ngại việc con người sẽ mất kiểm soát đối với những cỗ máy họ tạo ra. Nhưng Musk vẫn thúc đẩy dự án này bởi những ảnh hưởng của nó đối với tương lai, và với những công ty của ông. Tesla cần AI cho xe tự lái, SpaceX cần AI để mang con người đến Hỏa tinh và giúp họ tồn tại ở đó.
Vấn đề nằm ở chỗ: Khi những bộ não lớn nhất hiện tại đang làm việc cho Google (hoặc Facebook, Microsoft, Baidu, Twitter… những công ty công nghệ hàng đầu).

Trí tuệ nhân tạo của Google đọc hàng ngàn tiểu thuyết và có thể sáng tác thơ

1. 
   ​

   A.I. (Artificial Intelligence) hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo do Google phát triển có thể nói với ngữ pháp chính xác và câu ngắn có nghĩa, tuy nhiên với những câu dài thì chưa tốt và mạch lạc. Để nâng cao trình độ, hãng đã bắt nó đọc 2.865 cuốn tiểu thuyết tình cảm. Và kết quả là?
   
   Các nhà nghiên cứu thuộc nhóm Google Brain Team đã thử nghiệm AI bằng một trò chơi nối câu thú vị. Nhóm đã đưa ra một câu khởi đầu và câu kết thúc. Sau đó ra lệnh cho AI kết nối hai câu này lại với nhiều nhất là 13 câu khác để làm thành một câu chuyện, và đó là một bài thơ khá…kỳ lạ.
   
   

   No.
   he said.
   “no,” he said.
   “no,” i said.
   “i know,” she said.
   “thank you,” she said.
   “come with me,” she said.
   “talk to me,” she said.
   “don’t worry about it,” she said.
   
   it made me want to cry.
   no one had seen him since.
   it made me feel uneasy.
   no one had seen him.
   the thought made me smile.
   the pain was unbearable.
   the crowd was silent.
   the man called out.
   the old man said.
   the man asked.​

   
   

   he was silent for a long moment.
   he was silent for a moment.
   it was quiet for a moment.
   it was dark and cold.
   there was a pause.
   it was my turn.​

   
   

   there is no one else in the world.
   there is no one else in sight.
   they were the only ones who mattered.
   they were the only ones left.
   he had to be with me.
   she had to be with him.
   i had to do this.
   i wanted to kill him.
   i started to cry.
   i turned to him.
   
   ​

   
   Nhóm nghiên cứu đã nói rằng đây chỉ là quá trình thử nghiệm sơ khai và còn khá lâu nữa thì phần mềm của họ mới có thể tương tác với người dùng bằng lời nói mạch lạc và tự nhiên. Nếu việc đọc tiểu thuyết lãng mạn có thể biến AI của Google thành một nhà thơ, thì không biết cho nó đọc tiểu thuyết khoa học viễn tưởng nó sẽ trở thành gì?
   
   Nếu bạn chưa biết, AI - Trí Tuệ Nhân Tạo, là chuỗi các thuật toán lập trình tiếp nhận vào những yêu cầu dưới dạng chữ, hình ảnh, video... và tự xử lý, tạo ra câu trả lời hay thực hiện các tác vụ khác nhau tùy theo sự "thông minh" của các đoạn code. Chúng có thể "học" các "kiến thức" từ thông tin nạp vào và dựa trên các kiến thức này để tạo ra các phản hồi khác nhau mà con người không hoặc khó biết được kết quả. Ở giai đoạn sơ khai, tương tự như một đứa trẻ, chúng cũng tiếp nhận thông tin xung quanh và ứng xử dựa trên những gì tiếp nhận được.
   

   
   Tham khảo: AndroidAuthoriry​

Trí thông minh nhân tạo của Google vượt tầm kiểm soát của con người

Theo Paul Haahr, một trong những kỹ sư hàng đầu của công ty đang làm việc trong bộ phận tìm kiếm, công cụ RankBrain AI mới của Google thực sự phức tạp hơn so với suy nghĩ ban đầu, thậm chí một số kỹ sư của Google cũng không biết chính xác nó hoạt động ra sao?!

Theo TechWorm, tuyên bố này được nêu ra bởi Haahr tại SMX West, một hội nghị marketing tại San Jose, California từ ngày 1/3 đến 3/3. Haahr đã trả lời những câu hỏi về các sản phẩm tìm kiếm của Google nói chung trong bài thuyết trình và có người hỏi ông về RankBrain AI. Câu trả lời của kỹ sư này, theo một số phóng viên và nhiều người tham dự hội nghị khác xác nhận trên Twitter, đó là nhiều kỹ sư của Google không hoàn toàn hiểu hết thuật toán RankBrain hoạt động như thế nào.

Google bắt đầu thực hiện dự án RankBrain, một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong suốt những năm qua dưới sự giám sát của kỹ sư và chuyên gia AI hàng đầu John Giannandrea. Khi hệ thống đã được công bố vào tháng 10 năm 2015, Google cho biết RankBrain đã thực sự đi vào hoạt động từ vài tháng trước nhưng họ đã không thông báo về điều này. Google giải thích, RankBrain là hệ thống chỉ thị quan trọng thứ ba trong số hàng trăm dự án khác của công ty trong việc xếp hạng kết quả tìm kiếm xuất hiện trên màn hình của người dùng.

RankBrain hoạt động dựa trên một hệ thống trí tuệ nhân tạo mà Google định hướng định kỳ và nó được cho là có "linh cảm" khi lựa chọn câu trả lời đúng cho các truy vấn tìm kiếm của bạn. Trên thực tế, "linh cảm" này chính là điều mà hầu hết các kỹ sư không thể hiểu được. Một kỹ sư của Google chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với truyền hình Bloomberg: "RankBrain được đặc biệt tạo ra để giải quyết và trả lời những câu hỏi nan giải". Tuy nhiên, sau đó nó trở nên tốt đến nỗi bắt đầu trở thành một công cụ có nhiều giá trị hơn trong việc xác định thứ hạng cuối cùng của kết quả tìm kiếm.

Thành công của RankBrain trở nên nổi bật hơn khi Giannandrea – được chỉ định làm người đứng đầu Google Search tháng trước, sau khi Amit Singhal, người tiền nhiệm của ông nghỉ hưu. Những thành tựu mà Google Search đạt được cho đến nay là do những nỗ lực rất lớn của Singhal và việc bàn giao sự kiểm soát cho một chuyên gia AI, khẳng định hướng đi và sự tin tưởng của Google vào RankBrain, một hệ thống phức tạp đến nỗi một số kỹ sư phải công khai thừa nhận là không thực sự hiểu cơ chế hoạt động của RankBrain.

CEO Google nói trong tương lai, bạn không cần cầm nắm điện thoại hay đụng tay vào máy tính nữa

• Khi mua hàng, chỉ cần nói: Tôi trả bằng Google
• CEO BlackBerry nói về Priv, Android, BB10, QNX, sẽ cân nhắc bỏ mảng thiết bị nếu không có lời
• Bạn chỉ cần nói, không cần rút ví hay cầm điện thoại nữa nhờ dịch vụ mới của Google

"Trong tương lai, bước tiến nhảy vọt tiếp theo là khái niệm "thiết bị" sẽ bị xóa nhòa. Theo thời gian, bản thân máy tính, bất kể hình thức nào,... Theo Pichai, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy máy tính phát triển theo hướng không còn phụ thuộc vào hình thức thực thể. "Chúng ta sẽ chuyển từ thế giới mà smartphone chiếm ưu thế hàng đầu sang thế giới mà AI nắm quyền kiểm soát tất cả" , ông nói. Bên cạnh đó, Pichai còn chia sẻ rằng google đã phát triển AI và các công nghệ liên quan như máy học trong nhiều năm. Những công nghệ tiên tiến này đã được sử dụng để tăng cường sức mạnh cho các dịch vụ web và các ứng dụng của Google như Google Photos và Google Translate. Ngoài ra, Google còn là một nhà đầu tư lớn vào Magic Leap, một startup đã quyên được số vốn hơn 1 tỷ USD cho việc xây dựng hệ thống tăng cường thực tại. Công nghệ của Magic Leap có thể thêm hình ảnh 3D động và các thông tin khác vào môi trường xung quanh để chúng ta có thể quan sát và tương tác với chúng. Magic Leap vẫn chưa tiết lộ về hình dáng thiết bị mà hãng này sẽ dùng để triển khai công nghệ. Khi được hỏi vào năm ngoái, CEO Rony Abovitz của hãng chia sẻ rằng nó sẽ là một thiết bị đeo trên đầu, gần với mắt của người dùng. Ông cho biết trong tương lai máy tính sẽ hiện diện ở khắp mọi nơi xung quanh con người. Pichai tiếp quản vai trò lèo lái con thuyền Google từ đồng sáng lập Larry Page và Sergey Brin và tầm nhìn của ông đang định hướng chiến lược của gã khổng lồ tìm kiếm internet. Tuy nhiên, Google đã không ít lần tuyên bố hùng hồn về tương lai của máy tính nhưng chưa thực hiện được. Trong năm 2013, Brin đã giới thiệu rất nhiều lợi ích của Google Glass, kính thông minh của hãng. Nhưng Glass đã thất bại vì những vấn đề như quyền riêng tư và các vấn đề kỹ thuật như thời lượng pin ngắn. Tham khảo Bloomberg

Trí tuệ nhân tạo (AI) lợi hại đến mức nào?

Nhà vật lý học nổi tiếng Stephen Hawking từng cảnh báo: Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể báo hiệu sự diệt vong của nhân loại. Nhiều nhà khoa học khác cũng chia sẻ quan điểm trên khi chứng kiến AlphaGo thắng áp đảo Lee Sedol. Tuy nhiên, đó là câu chuyện của tương lai và còn phục thuộc vào mục đích sử dụng AI của chúng ta. Còn trong hiện tại, chúng ta hãy xem AI đã làm được những gì và trí tuệ nhân tạo lợi hại đến đâu?

Hạ “đo ván” Lee Sedol, trí tuệ nhân tạo AI khiến thế giới “giật mình”

Trí tuệ nhân tạo AlphaGo đánh bại kiện tướng cờ vây thế giới

Trí tuệ nhân tạo: cuộc đua mới trên thị trường công nghệ

 

AlphaGo đánh bại kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới

 

Sau 5 ván đấu, trí tuệ nhân tạo của AlphaGo đã giành chiến thắng với tỷ số 4-1 trước kỳ thủ cờ vua nổi tiếng nhất thế giới người Hàn Quốc Lee Sedol trong một thập kỷ qua. Chiến thắng của AlphaGo đánh dấu mốc mới trong sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo sau sự kiện máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov năm 1997.

 

AlphaGo nằm trong dự án trí tuệ nhân tạo do nhóm nghiên cứu DeepMind thuộc Google phát triển. Thuật toán của AlphaGo sẽ phân tích các phương án dựa trên xác suất kết hợp cùng các bộ quy tắc nhằm giúp AI này có thể đưa ra nước đi đúng đắn. AlphaGo sở hữu thiết kế mô phỏng hoạt động não người với khả năng phân tích bài học từ những sai lầm để đưa ra phương án tốt hơn trong các lần chơi tiếp theo. Nhưng AlphaGo ra đời không phải để chơi game.

 

Ông Demis Hassabis - Giám đốc điều hành dự án Google Deepmind - cho biết: "Thuật toán mà Deepmind phát triển nhằm phục vụ nhu cầu đại chúng. Deepmind  kỳ vọng sẽ sử dụng thuật toán này cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hay nghiên cứu khoa học". Tuy nhiên, trước mắt, AI của Google sẽ thực hiện chức năng trợ lý ảo trên smartphone. Trong trung hạn, đó có thể là những hệ thống chuẩn đoán bệnh, dự đoán thời tiết và thiên tai. Còn trong dài hạn, ông Hassabis đặt mục tiêu sử dụng những hệ thống máy tính siêu thông minh để giúp con người tạo ra bước đột phá trong nghiên cứu khoa học, điều mà bình thường sẽ mất hàng thế kỷ nhưng có thể được rút ngắn chỉ còn vài năm với trí thông minh nhân tạo.

 

Viết tiểu thuyết, suýt giành giải thưởng văn học

 

Sau kỳ tích của AlphaGo, nhiều người tỏ ra lo ngại về việc AI có thể thay thế con người trong nhiều công việc. Nhưng trong danh sách công việc mà con người sẽ bị trí tuệ nhân tạo thay thế, ít người nghĩ đến lĩnh vực văn học. Vì thế, việc trí tuệ nhân tạo do Nhật Bản phát triển trở thành đồng tác giả của tiểu thuyết văn học, thậm chí còn vượt qua vòng loại của giải thưởng văn học quốc gia khiến nhiều người ngỡ ngàng. Dù không thể giành giải thưởng cao nhất, nhưng điều mà trí tuệ nhân tạo này làm được không thua kém AlphaGo. Đó là khả năng trí tuệ nhân tạo có thể sáng tác những tác phẩm văn học ấn tượng hơn trong tương lai.

 

Cuốn tiểu thuyết được viết bởi AI có tên The Day A Computer Writes A Novel/Ngày mà chiếc máy tính tự viết một cuốn tiểu thuyết. Hitoshi Matsubara cùng nhóm nghiên cứu tại Đại học Hakodate đã lựa chọn sẵn các từ và câu, sau đó lập trình cho AI cách để viết chúng thành những đoạn văn hoàn chỉnh và một câu chuyện có ý nghĩa.

 

Do thể lệ cuộc thi văn học Nikkei Hoshi Shinichi quy định các tác phẩm sẽ được chấm điểm trong khi không được tiết lộ thông tin của tác giả, nên ngay cả giám khảo cũng không biết cuốn tiểu thuyết này do trí tuệ nhân tạo viết ra chứ không phải con người. Nhà văn Satoshi Hase, một trong những giám khảo của cuộc thi tâm sự: “Tôi thực sự ngạc nhiên vì đây là cuốn tiểu thuyết có cấu trúc khá tốt. Tiếc là còn một số chỗ chưa được ổn như việc miêu tả nhân vật khiến cuốn tiểu thuyết này không thể giành giải thưởng”.

 

Sáng tạo mà đặc biệt là trong lĩnh vực nghệ thuật tưởng như quá sức với hệ thống máy tính được lập trình sẵn. Nó thuộc về sự cảm nhận và cảm xúc của con người, sau đó mới thể hiện ra qua các tác phẩm văn học hoặc tranh vẽ. Vì thế, khi AI có khả năng sáng tác tiểu thuyết được xem là dấu mốc quan trọng trong lịch sử phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, không thua kém sự kiện AlphaGo chiến thắng kỳ thủ cờ vây đẳng 9. Điều đó khiến cho chúng ta khó có thể dự đoán trí tuệ nhân tạo sẽ còn làm được những gì trong tương lai.

 

Chống lại ung thư

 

Xác định ung thư bằng mẫu máu là xét nghiệm đầy thử thách. Nếu dùng các kỹ thuật quan sát cấu trúc tế bào, thì sẽ mất thời gian và đôi khi các bác sĩ sẽ ngộ nhận cả tế bào dị dạng khỏe mạnh là ung thư. Để khắc phục hạn chế này, các nhà nghiên cứu đến từ Đại học California (Hoa Kỳ) đã phát triển thành công kỹ thuật chẩn đoán ung thư mới bằng việc kết hợp một kính hiển vi đặc biệt và một thuật toán trí tuệ nhân tạo. Nhờ đó, việc chẩn đoán được thực hiện nhanh hơn, tốn ít năng lượng và chính xác hơn.

 

Kỹ thuật mới sử dụng kính hiển vi quang tử có khả năng chụp ảnh hàng trăm nghìn tế bào mỗi giây. Tất cả hình ảnh này sẽ được đưa vào máy tính. Chương trình sẽ phân loại 16 tính chất khác nhau của tế bào như: đường kính, hình dạng viền, bao nhiêu ánh sáng chúng hấp thụ... Sau khi phân tích cơ sở hình ảnh nhất định, các nhà nghiên cứu đào tạo một chương trình máy tính với kỹ thuật “học sâu” (Deep learning), giúp nó có thể nhận diện tế bào ung thư với độ chính xác lên đến 95%.

 

Hệ thống chẩn đoán kết hợp trí tuệ nhân tạo này chính xác hơn 17% so với phương pháp hiện hành, cho phép chẩn đoán ung thư nhanh và sớm hơn, dựa trên đặc tính vật lý của tế bào. Không chỉ có vậy, trí tuệ nhân tạo trải qua “học sâu” cũng có thể giúp chúng ta hiểu hơn về các gen ung thư, tạo thuận lợi cho quá trình điều trị bệnh.

 

Đoán được khủng hoảng tài chính?

 

Các cuộc khủng hoảng tài chính thường xảy ra với những dấu hiệu cảnh báo sớm. Thế nhưng, các chuyên gia và nhà hoạch định chính sách thường xuyên bỏ qua những tín hiệu cảnh báo đó. Vậy, phải chăng máy tính có thể thấy những thứ con người không thể?

 

Trong nghiên cứu mới, hai nhà khoa học máy tính Samuel Rönnqvist và Peter Sarlin đã nghiên cứu về hiệu quả của các thuật toán về học sâu (deep learning). Các thuật toán này tương tự thuật toán AlphaGo đã dùng để đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol, hoạt động theo nghiên tắc phân tích dữ liệu và tự học cách nhận diện cấu trúc.

 

Sử dụng cơ sở dữ liệu gồm 6,6 triệu bài báo tài chính trong giai đoạn 2007-2014, thuật toán trên đã dự đoán chính xác các cuộc khủng hoảng ngân hàng và các tác nhân gây ra chúng. Thậm chí, thuật toán trên còn nhận diện được những cuộc khủng hoảng nằm ngoài phạm vi dữ liệu được cung cấp. Điều này cho thấy máy tính có thể nhận diện được những cấu trúc tinh vi nhất mà con người không thể thấy.

 

Như vậy, con người sẽ có thêm công cụ để đối phó với sự khó lường của thế giới tài chính bằng cách tập trung nguồn lực vào phát triển những thuật toán mạnh mẽ nhất. Các phần mềm máy tính có thể giúp các nhà đầu tư tìm được cơ hội kiếm lời, giúp các nhà hoạch định chính sách phát hiện các nguy cơ tiềm tàng trong hệ thống tài chính.

 

 

Đoán chính xác người chiến thắng trong cuộc thi âm nhạc

 

Đó là dấu ấn mà trí tuệ nhân tạo của Alibaba tạo được trong lần ra mắt ở Chương trình thực tế nổi tiếng của Trung Quốc có tên I'm a Singer. Dựa trên các phân tích từ các phương tiện truyền, những bài hát phổ biến, khả năng/tầm ảnh hưởng của ca sĩ và nhiều yếu tố khác, AI của Alibaba đã dự đoán chính xác kết quả của vòng chung kết trong chương trình nói trên.

 

AI của Alibaba hoạt động tương tự phương pháp phân tích được sử dụng trong quá khứ nhằm dự đoán các rối loạn chính trị, sự thay đổi của thị trường chứng khoán và các vấn đề khác dựa trên các cuộc trò chuyện trên Twitter. Phương pháp sử dụng AI để phân tích mạng xã hội không phải là hướng đi mới. Tuy nhiên, bằng cách bổ sung nghiên cứu về bình chọn và thảo luận trực tuyến, AI của Alibaba có thể cho ra kết quả chính xác. Theo Alibaba, công nghệ của hãng có thể đánh giá độ cao và năng lượng của giọng hát kết hợp chúng với các yếu tố như khả năng chọn bài hát và phản ứng của khán giả theo từng phút.

 

Công nghệ này được Alibaba đặt tên là Ai và sẽ được bộ phận điện toán đám mây của hãng phát triển. Trong tương lai, Ai sẽ được ứng dụng trong việc dự đoán xu hướng hoặc trợ lý ảo.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho nhà thông minh

Người dùng không cần chạm vào điện thoại hoặc máy tính bảng vẫn có thể điều khiển được những thiết bị thông minh phục vụ cho cuộc sống thông qua công nghệ iRoomate.

Ngày 4/5, Công viên Phần mềm Quang Trung (QTSC) phối hợp cùng Công ty Onsky (Hoa Kỳ) đã tổ chức hội thảo “iRoomate – công nghệ cho Smart Home và an ninh” nhằm công bố và giới thiệu công nghệ mới phục vụ nhu cầu phát triển loại hình nhà thông minh tại Việt Nam.

Ông Hùng Nguyễn, Chủ tịch Onsky cho biết, hiện nay, hầu hết các giải pháp nhà thông minh trên thị trường chủ yếu điều khiển tắt/ mở đèn hoặc đồ gia dụng khác thông qua điện thoại thông minh.

Trong khi đó, hệ thống iRoomate của Onsky cung cấp một khái niệm mới về công nghệ "True Smart Home" mà người dùng thậm chí không cần chạm vào điện thoại hoặc máy tính bảng để điều khiển thiết bị thông minh của mình.

Với thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo độc quyền kết hợp nhiều cảm biến nhúng, iRoomate có thể tự động điều khiển đèn, máy lạnh, máy sưởi và quạt cho mục đích tiết kiệm năng lượng cũng như tạo sự thoải mái cho người dùng.

Thiết bị iRoomate còn có thể học hỏi từ sở thích của người dùng để tự động thiết lập màu sắc, độ sáng của đèn LED, cũng như điều chỉnh điều hòa không khí đến nhiệt độ ưa thích của họ. Thiết bị còn đóng vai trò là một trung tâm an ninh với cảm biến chuyển động có thể phát hiện người lạ xâm nhập và gửi cảnh báo đến các thiết bị di động của người dùng.

Được biết, công nghệ iRoomate được trang bị chip GV7011 với công nghệ Hybrid Mesh, loại chip đơn đầu tiên trên thế giới sử dụng kết hợp đồng thời sóng vô tuyến chuẩn IEEE 802.15.4 (nền tảng Zigbee) và mạng dây điện (PLC) để truyền tín hiệu, qua đó cho phép tín hiệu luôn được kết nối với khả năng xuyên qua nhiều lớp tường bê tông khác nhau, mở rộng cự ly và phủ sóng toàn bộ tòa nhà.

Ông Lâm Nguyễn Hải Long, Giám đốc QTSC chia sẻ một số thông tin tại hội thảo

Theo ông Lâm Nguyễn Hải Long, Giám đốc Công viên Phần mềm Quang Trung, phát triển nhà thông minh, văn phòng thông minh, thành phố thông minh và IoT (Internet of Things) nói chung sẽ là xu hướng tất yếu của thời đại. Đến nay, công nghệ iRoomate của Công ty Onsky được đánh giá là một trong những công nghệ thông minh, tiện dụng nhất hiện nay. Và đặc biệt, đây là một thành viên trong ngôi nhà chung QTSC.

Với đặc thù khu công nghệ thông tin tập trung hàng đầu cả nước, QTSC sẽ luôn đồng hành và hỗ trợ cho các doanh nghiệp trong khu để đưa các sản phẩm mang trí tuệ Việt có chất lượng cao đến với thị trường và người tiêu dùng.

Thiện An

‘Trí tuệ nhân tạo sẽ vượt con người trong 10 năm tới’

Theo CEO Facebook Mark Zuckerberg, các hệ thống máy tính có thể nhìn, nghe và hiểu ngôn ngữ tốt hơn những người sáng tạo ra chúng trong 5 đến 10 năm nữa.

Trong buổi họp công bố báo cái tài chính vừa qua, người sáng lập Facebook, Mark Zuckerberg nhận câu hỏi công nghệ máy học (machine learning) đằng sau công cụ chat bot trên Messenger sẽ phát triển ra sao trong tương lai. “Ưu tiên lớn nhất của chúng tôi khi tập trung vào trí tuệ nhân tạo là tạo ra các cỗ máy có nhận thức tốt hơn so với con người”, Mark trả lời.
“Các trải nghiệm cơ bản của con người như nhìn, nghe, ngôn ngữ là thứ chúng tôi phát triển. Tôi nghĩ, chúng ta hoàn toàn có thể nghĩ đến việc trong 5 hoặc 10 năm tới, sẽ có những cỗ máy tốt hơn con người ở một trong các trải nghiệm trên”.

Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng hoàn thiện. Ảnh: Extemetech.

Tuy nhiên, Mark cũng nhanh chóng giải thích: “Điều này không có nghĩa máy móc sẽ suy nghĩ tốt hơn hoặc toàn diện hơn con người”. Theo đó, chúng không thể làm tốt hàng loạt công việc, tổng hợp các chủ đề khác nhau và học hỏi trong một môi trường mới lạ, không định trước.
Chúng ta có thể tạo ra những cỗ máy đánh bại con người khi chơi cờ vây, như AlphaGo nhưng cũng cỗ máy đó không thể dừng giữa chừng và viết một bài thơ về cách họ chơi cờ. Nó không thể tự học những trò chơi đơn giản hơn, nếu không có bàn tay con người can thiệp.
Yan Lecun – Giám đốc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) của Facebook làm rõ hơn điều này: “Nhiều người tin rằng chúng ta không cần những đột phá mới để đạt được trí tuệ nhân tạo thực sự. Điều này hoàn toàn sai. Việc học của con người và động vật là quá trình học không giám sát. Nếu trí tuệ thực sự là một cái bánh kem thì việc học không giám sát là thân bánh, học có giám sát là phần kem còn học tăng cường là những quả cherry trên bánh.
Chúng ta biết cách tạo ra lớp kem và quả cherry nhưng chưa tìm được cách làm bánh. Chúng ta cần nghĩ cách giải quyết vấn đề học không giám sát trước khi nghĩ đến AI thực sự.

Facebook, Google đầu tư rất mạnh vào trí tuệ nhân tạo. Ảnh: The Verge.

Facebook không phải công ty duy nhất tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Điều trùng hợp khi CEO Google Sundar Pichai cũng chọn chủ đề này làm tâm điểm của buổi công bố báo cáo tài chính.
Con người cần làm gì để thích ứng với thực tế này? Họ sẽ đào tạo các thế hệ tương lai ra sao trong một môi trường đầy rẫy trí tuệ nhân tạo – nơi các cỗ máy có thể thông minh hơn con người ở nhiều lĩnh vực. Đó là chủ đề được bàn luận mỗi ngày trên các bàn ăn tại thung lũng Silicon.