Lịch
sử cho thấy con người có khả năng dự đoán khủng hoảng tài chính rất
kém. Nhưng trong tương lai, máy tính có thể là vị cứu tinh, giúp con
người tránh được những thảm kịch tài chính mà mình không tiên đoán được.
Trong hàng chục năm qua, nghiên cứu cho
thấy các cuộc khủng hoảng tài chính thường xảy ra với những dấu hiệu
cảnh báo sớm. Thế nhưng, các chuyên gia và nhà hoạch định chính sách đã
thường xuyên bỏ qua những tín hiệu cảnh báo đó, phần nào vì thế giới tài
chính quá phức tạp.
Vậy thì máy tính có thể thấy được thứ
con người không thể thấy? Trong một nghiên cứu mới, hai nhà khoa học máy
tính Samuel Rönnqvist và Peter Sarlin đã nghiên cứu về hiệu quả của các
thuật toán về học sâu (deep learning). Các thuật toán này tương tự như
thuật toán Google đã dùng để đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee
Se-dol. Những thuật toán này hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu và tự
học cách nhận diện các cấu trúc. Sử dụng cơ sở dữ liệu gồm 6,6 triệu
bài báo tài chính trong giai đoạn từ năm 2007 đến năm 2014, thuật toán
trên đã dự đoán chính xác các cuộc khủng hoảng ngân hàng và các tác nhân
gây ra chúng. Thậm chí, thuật toán trên còn nhận diện được những cuộc
khủng hoảng nằm ngoài phạm vi dữ liệu được cung cấp. Điều này cho thấy
máy tính có thể nhận diện được những cấu trúc tinh vi nhất mà con người
không thể thấy.
Điều này sẽ làm thay đổi lĩnh vực tài
chính và kinh tế như thế nào? Con người sẽ có thêm công cụ để đối phó
với sự khó lường của thế giới tài chính, bằng cách tập trung nguồn lực
vào phát triển những thuật toán mạnh mẽ nhất. Các phần mềm máy tính có
thể giúp các nhà đầu tư tìm được cơ hội kiếm lời và giúp các nhà hoạch
định chính sách phát hiện các nguy cơ tiềm tàng trong hệ thống tài
chính. Suy cho cùng, vẫn còn nhiều điều về thế giới tài chính mà con
người chưa nắm rõ. Các nhà kinh tế học ngày nay còn chẳng thể nhất trí
nổi lãi suất thấp làm tăng hay giảm lạm phát. Trong khi đó, các chương
trình máy học có thể bỏ qua các lý thuyết mơ hồ và học thẳng từ dữ liệu,
nhờ đó nhận diện các tác nhân gây ra khủng hoảng tài chính xác hơn.
Trong trận đấu giữa AlphaGo của Google và nhà vô địch cờ vây thế giới
Lee Se-dol, phần mềm máy tính trên đã sử dụng một nước đi vượt ra ngoài
hiểu biết của con người. Các thuật toán tương lai có thể làm điều tương
tự với dữ liệu kinh tế và tài chính khi nhận diện được những dấu hiệu
nguy hiểm mà con người không thể phát hiện.
(Theo Tri thức trẻ)
No comments:
Post a Comment